【培訓對象】
企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各個條線的業(yè)務負責人和技術專家 產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者 市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【培訓收益】
可以有效指導企業(yè)全方位開展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理 對行業(yè)大數(shù)據(jù)治理的理念、路徑、方法的全面系統(tǒng)闡述，見解獨到，對數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義 數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計，以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法 既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領性指南，也是數(shù)據(jù)治理的實操指導 深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架，包含多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗總結 詳細闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術和工具，為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強的實用性

 一、數(shù)據(jù)治理的行業(yè)需求及核心框架
1、行業(yè)現(xiàn)象和數(shù)據(jù)治理需求
 數(shù)據(jù)的困惑
 大型企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
 行業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求
2、數(shù)據(jù)治理再認識
 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理的區(qū)別（數(shù)據(jù)治理概念和范疇）
 數(shù)據(jù)治理的背景（不良數(shù)據(jù)治理導致的損失）
 數(shù)據(jù)治理的價值與基本法則
3、數(shù)據(jù)治理體系結構
 數(shù)據(jù)治理體系結構
 數(shù)據(jù)治理的整體流程
4、數(shù)據(jù)治理案例分析
 數(shù)據(jù)治理應用案例常見的問題（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析）
 系統(tǒng)級數(shù)據(jù)治理（國企電信運營商）
 企業(yè)級數(shù)據(jù)治理（國企能源企業(yè)）
 物流運輸相關數(shù)據(jù)治理案例
 市場監(jiān)管相關數(shù)據(jù)治理案例
5、數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品體系
 數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務的關系
 數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品價值
 數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品體系
6、數(shù)據(jù)治理的意義
 數(shù)據(jù)治理人員的發(fā)展進階路線
 為什么要學數(shù)據(jù)治理？（員工層面）
 為什么要做數(shù)據(jù)治理？（企業(yè)層面）

二、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺及解決方案
1、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
 大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理壓力
 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理（典型案例）
2、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務轉(zhuǎn)型
 數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型
 大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務/技術）
3、大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理框架
 大數(shù)據(jù)治理要點（技術原則）
4、數(shù)據(jù)架構及相關核心概念
 主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)管理
 元數(shù)據(jù)管理
5、大數(shù)據(jù)中心建設方案
 新一代大數(shù)據(jù)中心
 大數(shù)據(jù)基礎平臺
 大數(shù)據(jù)治理平臺
 大數(shù)據(jù)智能分析平臺
 大數(shù)據(jù)可視化平臺

三、數(shù)字化改革及大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化
1、數(shù)字化改革
 消費市場的重新定義（供給側改革）
 供給側數(shù)字化改革的要點以及要避免的誤區(qū)
 供給側改革的數(shù)據(jù)化助力
2、行業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設
 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
 大數(shù)據(jù)治理的組織架構
 數(shù)據(jù)管理專員制度
 大數(shù)據(jù)治理的管理組織（管理團隊的角色分工）
4、大數(shù)據(jù)的全生命周期治理及相關核心概念
 大數(shù)據(jù)全生命周期管理
 大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色
5、大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量
 林林總總的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和示例
 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
 全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理實踐
1、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的行業(yè)需求及治理規(guī)范
 數(shù)據(jù)治理的國家規(guī)范
 行業(yè)數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)范
2、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的主要內(nèi)容
 項目建設的主體框架
 需要解決的主要問題
 數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
3、行業(yè)數(shù)據(jù)治理的實施
 對數(shù)據(jù)治理和規(guī)劃的要求
 開展數(shù)據(jù)治理工作的重要步驟
 快速啟動數(shù)據(jù)治理
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
5、數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理
 主數(shù)據(jù)管理的范疇
 主數(shù)據(jù)管理的實施
6、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
 數(shù)據(jù)治理工作的長效與速贏
 數(shù)據(jù)管控體系的落地
 制度管理要求的執(zhí)行
7、關于大數(shù)據(jù)治理的非技術話題
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項目的扎實推動
 數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得

 

  黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術領軍人
華中科技大學通信與信息系統(tǒng)，工學博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席
國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設咨詢特聘專家
湖北大學教授、博士生導師，香港理工大學訪問學者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團：總工程師
曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術官
曾任創(chuàng)維集團（00751.HK）智能系統(tǒng)技術研究院：院長
曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關系專家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長領域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列、數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
黃辰教授專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術研究和產(chǎn)業(yè)服務推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導領域國內(nèi)知名智庫專家。
（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關重點科技攻關項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬；
（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng)維集團、中煙集團、聯(lián)投集團、中糧集團、廣州港集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項目12項；負責“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點科技攻關項目；負責“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點項目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領域相關論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優(yōu)秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發(fā)明人授權專利28項、專利成果轉(zhuǎn)讓13項、軟件著作權43項；國家標準2項、國際標準2項；
（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務平臺重點建設項目提供解決方案并落地實施，為企業(yè)引入導入重大科技項目，總體經(jīng)濟效益超過60億。
（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機構開展數(shù)字化、信息化、智能化相關產(chǎn)業(yè)分析、技術講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評
2、曾任創(chuàng)維集團智能系統(tǒng)技術研究院院長、首席科學家，期間：
（1）主持集團智能化業(yè)務版塊以來，2019財年智能系統(tǒng)技術業(yè)務版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；
（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發(fā)中心1個，省部級重點工程技術研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現(xiàn)集團研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；
（3）集團產(chǎn)品智能化水平達到95%以上，實現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團云平臺，實現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術具備完全自主知識產(chǎn)權，集團年均新增智能化技術相關專利300項以上（含海外專利），智能設備技術成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；
（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：
（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、湖北大學、中南財經(jīng)政法大學、中國地質(zhì)大學達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學研規(guī)模全省國企第一；
（2）代表集團為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務），極大提升了集團在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領域的影響力；
（3）負責指導國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點項目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設計方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設的示范工程；負責指導湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點項目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設計方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標桿；
（4）負責指導實施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點項目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺，實現(xiàn)武鄂政務服務互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術官，期間：
（1）建立了國內(nèi)領先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團節(jié)省成本超過5000萬；
（2）湖北省技術交易所認定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術達到國際領先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席，負責起草一系列行業(yè)前沿重點分析報告和產(chǎn)業(yè)建設方案指南：
（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；
（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標準白皮書”
（5）“下一代數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家
（1）指導平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務，提升政府體驗，創(chuàng)造商業(yè)價值；
（2）指導國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標準技術等的各項工作。

主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列
《數(shù)智革新：當代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》
《由點到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導準則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》
《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設》
數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實施方案》
《中臺實踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》
數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價值的方法》
《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列
《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設計、建設思路與落地實踐》
《新型智慧城市的設計、建造與運營之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅(qū)動力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐》

授課風格：
【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論
【道與術并存】：既有理論高度，又有實踐經(jīng)驗；既有頂層設計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導將先進的理念付諸實踐，推動核心業(yè)務的全方位進化
【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實操性強
【嚴謹生動、大局觀強】大局與細節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內(nèi)部與外部并重

服務客戶（部分）：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業(yè)、新松機器人
智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設投資集團、鄂州市發(fā)改委、花湖機場
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團、中國銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道
https://v.qq.com/x/page/u3356r7p2ec.html

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• 卓越績效管理體系建設

   

  課程背景:現(xiàn)代企業(yè)管理，更注重“以人為本”的人性化管理模式，企業(yè)管理的重點也日趨體現(xiàn)在對人的管理策略上。作為現(xiàn)代企業(yè)的人力資源管理者，應以戰(zhàn)略高度構建高效實用的人力資源管理系統(tǒng)，建立科學考核激勵制度和先進的企業(yè)薪酬體系，以最大限度地激發(fā)人才潛能，來創(chuàng)建優(yōu)秀團隊，并推動組織變革與創(chuàng)新，最終實現(xiàn)組織的持續(xù)發(fā)展。我們針對中國企業(yè)在推..

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