【培訓(xùn)對(duì)象】
供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。

【培訓(xùn)收益】
掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系 了解推進(jìn)智能制造的2套方法論 掌握智能化的底層原理 盤點(diǎn)AI在智能制造領(lǐng)域的7大場(chǎng)景 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤點(diǎn)
精益生產(chǎn)：智能制造之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
智能制造標(biāo)準(zhǔn)模板：大腦→中樞神經(jīng)→周圍神經(jīng)
智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰是大腦誰是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
數(shù)字質(zhì)量場(chǎng)景
供應(yīng)鏈數(shù)字化場(chǎng)景
數(shù)字營(yíng)銷場(chǎng)景
人力數(shù)字化場(chǎng)景
案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造
智能制造頂層規(guī)劃方法
智能制造項(xiàng)目推進(jìn)方法
智能制造的6大普遍問題
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景
銷量預(yù)測(cè)
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
耗品壽命預(yù)測(cè)
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化 

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤點(diǎn)
精益生產(chǎn)：智能制造之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)
智能制造標(biāo)準(zhǔn)模板：大腦→中樞神經(jīng)→周圍神經(jīng)
智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰是大腦誰是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
數(shù)字質(zhì)量場(chǎng)景
供應(yīng)鏈數(shù)字化場(chǎng)景
數(shù)字營(yíng)銷場(chǎng)景
人力數(shù)字化場(chǎng)景
案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷，吉利汽車人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造
智能制造頂層規(guī)劃方法
智能制造項(xiàng)目推進(jìn)方法
智能制造的6大普遍問題
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識(shí)抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識(shí)圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景
銷量預(yù)測(cè)
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
耗品壽命預(yù)測(cè)
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化 

• 數(shù)字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運(yùn)營(yíng)管理

   

  第一講：?jiǎn)误w藥店現(xiàn)狀分析與趨勢(shì)展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：?jiǎn)误w藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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  人氣：1404  

  

• 新消費(fèi)品牌數(shù)字化運(yùn)營(yíng)策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費(fèi)品牌2.新消費(fèi)品牌崛起4大營(yíng)銷杠桿3.新消費(fèi)品牌營(yíng)銷5的營(yíng)銷策略4.新消費(fèi)品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷策略..

  ￥   元/ 天

  人氣：950  

  

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營(yíng)

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會(huì)出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結(jié)業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

  ￥15,000   元/ 天

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• 數(shù)字化審計(jì)實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因 1、內(nèi)部審計(jì)自身轉(zhuǎn)型2、審計(jì)對(duì)象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標(biāo)2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計(jì)前沿新方法和新技術(shù)分析1、國(guó)際最新審計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

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  人氣：904  

  

• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì)：不確定太大中國(guó)處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國(guó)走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國(guó)轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥砀?jìng)爭(zhēng)的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

  ￥19,100   元/ 天

  人氣：1611  

  

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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  人氣：1614