【培訓對象】
1.公司董事長、總經(jīng)理、CFO、CTO等高層領導 2.貴公司業(yè)務總監(jiān)、技術總監(jiān)、各業(yè)務部門負責人 3.業(yè)務骨干、業(yè)務主管、各類基層管理人員、技術人員、業(yè)務負責人等

【培訓收益】
1.全面認識大數(shù)據(jù)，開啟大數(shù)據(jù)思維 2.在工作中靈活運營大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)洞察問題及改善策略 3.結(jié)合公司實際情況，運用所學知識推動業(yè)務創(chuàng)新

第一單元 已經(jīng)到來的數(shù)字化社會——大數(shù)據(jù)價值展望
一、大數(shù)據(jù)已經(jīng)在改變社會
1、生活在一個被算法壟斷的社會
2、更加智能化的硬件和物聯(lián)網(wǎng)
3、日益出格的數(shù)字化商業(yè)模式
4、社會文化、消費習慣的躍遷
5、工業(yè)化時代的終結(jié)

第二單元 大數(shù)據(jù)十大思維
一、大數(shù)據(jù)三大核心思維
1、分類：真與假；好與壞；高、中、低。不會分類，就不會思考
2、預測：輸入變量，求得結(jié)果。代表了掌握規(guī)律的能力，生活是確定的
3、相關性：模糊、近似、有關，是一種簡便的、粗略的全盤操控能力
提問思考： 關于“概率”的故事，給了我們怎么樣的思考；數(shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別在哪里
二、大數(shù)據(jù)七大創(chuàng)新性思維
1、主動找數(shù)據(jù)變?yōu)楸粍油扑]
2、抽樣數(shù)據(jù)變?yōu)槿瘮?shù)據(jù)
3、要求精確變?yōu)闅g迎復雜
4、事后分析變?yōu)閷崟r監(jiān)控
5、人為分析變?yōu)闄C器學習
6、由流程為核心變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為核心
7、由分類型產(chǎn)品變?yōu)閭€性化服務
8、由人與人連接變?yōu)槿伺c機器連接
分組討論：以組為單位，根據(jù)林海老師所講的內(nèi)容，結(jié)合自己日常工作、學習和生活中了解的內(nèi)容，舉一個案例，向大家分享大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維的應用場景
三、成為大數(shù)據(jù)領域人才的關鍵轉(zhuǎn)型
1、擁抱變化和開放性的心態(tài)
2、培養(yǎng)系統(tǒng)性思維、建立架構(gòu)意識
3、觀察、收集、分析、推理的基本功
4、成年人的挖洞式學習模式
5、要感謝那個逼迫你學習的人
提問思考：你對大數(shù)據(jù)感興趣的是什么？希望學習大數(shù)據(jù)達到什么樣的目標

第三單元 大數(shù)據(jù)分析常用算法
一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和企業(yè)的關注點
1、大數(shù)據(jù)分析：價值創(chuàng)造工具，企業(yè)的重心
2、大數(shù)據(jù)存儲：支撐平臺
3、大數(shù)據(jù)計算：支撐工具
4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：數(shù)據(jù)交易市場、API服務商
二、大數(shù)據(jù)分析五大初級算法
1、相關性分析：最入門、最常用、最剛需的分析方法
2、散點圖分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概覽性分析：教科書上都不重視的全局總覽的分析方法
4、回歸分析：最容易理解的由x推導出y的方程式分析法
5、聚類分析：最粗暴的物以類聚人以群分的分析方法
實例演示：如何用大家都會用的Excel，運用這些初級算法，進行入門級別的數(shù)據(jù)分析
三、大數(shù)據(jù)分析六大中級算法
1、降維分析：數(shù)據(jù)太多，抓住主要數(shù)據(jù)的方法
2、決策樹分析：最容易理解的決策分析
3、關聯(lián)規(guī)則分析：貌似沒有規(guī)模，卻可以尋找一個規(guī)律
4、相似性分析：當前最熱門的分析方法，如：人臉識別、指紋識別
5、可視化分析：河流圖、風向圖、熱力圖等各種別具一格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式
6、文本分析：從大量的文字中快速提取關鍵信息
實例演示：林海老師介紹用泰坦尼克號幸存者的數(shù)據(jù)，分析幸存者的特征，在白板上逐步推導，進行演示，找出這一事件中幸存者的生存概率
四、兩大大數(shù)據(jù)高級算法
1、神經(jīng)網(wǎng)絡算法：最牛逼的模擬大腦的算法，如埃爾法狗圍棋
2、支持向量機算法：實用性和準確性較強的一個機器學習算法
提問思考：機器學習和統(tǒng)計分析的區(qū)別，以及優(yōu)勢、未來發(fā)展的趨勢

第四單元 大數(shù)據(jù)分析的工具與操作方法
一、大數(shù)據(jù)分析的主要工具
1、R語言。下載、安裝、打開、helloworld示例
2、Python。下載、安裝、打開、Hellowworld示例
二、大數(shù)據(jù)分析方法和步驟
1、數(shù)據(jù)獲取（導入數(shù)據(jù)、爬取數(shù)據(jù)）
2、數(shù)據(jù)探索分析、概覽分析
3、明確分析目的
4、選擇x和y
5、對格式進行轉(zhuǎn)換
6、選擇模型（模型選擇準則）
7、使用交叉驗證規(guī)則，切分數(shù)據(jù)
8、用模型進行訓練
9、分析模型預測結(jié)果
10、確定最優(yōu)模型
11、使用和預測
12、報告和呈現(xiàn)
實例演示：以一份國際白銀價格數(shù)據(jù)為例，林海老師詳細演示分析過程，對白銀的未來價格進行預測
三、數(shù)據(jù)分析中的常見問題
1、數(shù)據(jù)量
2、數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、歸一化
4、過擬合
案例介紹：常見的數(shù)據(jù)分析陷阱和邏輯謬誤
四、不同分析模型的比較
1、適用性，不同模型有不同的適用場景
2、經(jīng)驗性，根據(jù)項目經(jīng)驗，各個模型有差別
3、結(jié)果性，用結(jié)果來評價優(yōu)劣
4、開放性，能看清內(nèi)核，能修改完善最好
5、可控性，運行結(jié)果文檔，可以預期輸出
案例分析：藥品的研發(fā)過程和雙盲測試法

第五單元 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的經(jīng)典案例
一、互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)典案例
1、推薦算法：當當網(wǎng)評論的排序優(yōu)化，激發(fā)了購買
2、個性化頁面：淘寶的千人千面、個性化的產(chǎn)品介紹和價格、服務
3、自動撮合：基于位置的、基于價格、基于時間、基于供需
4、自動化流程：減少人工錄入和操作
5、客戶畫像：更加洞察需求
6、活動預測：流量引導、資源規(guī)劃
7、用戶行為分析：分析現(xiàn)狀，查找問題和改進
8、異常檢測：文字、圖片的異常偵測、識別
9、灰度策略：小部分用戶進行試錯
10、黑科技：無處不在的騷擾和隱私泄露
案例分析：大數(shù)據(jù)對競技體育行業(yè)的影響
二、傳統(tǒng)行業(yè)公司的大數(shù)據(jù)項目應用
1、中國電信運營商（中國移動、中國聯(lián)通）的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
2、中國電力企業(yè)（國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)）的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
3、中國金融行業(yè)（銀行、保險）的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
4、中國制造行業(yè)（美的）的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
討論：如何看待大數(shù)據(jù)泡沫現(xiàn)象

第六單元 設計大數(shù)據(jù)解決方案
一、企業(yè)開展大數(shù)據(jù)工作的策略和建議
1、開始養(yǎng)數(shù)據(jù)，做好積累
2、業(yè)務閉環(huán)（付款閉環(huán)、績效閉環(huán)）處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、以客戶、產(chǎn)品、項目、訂單為中心進行數(shù)據(jù)編織
4、先統(tǒng)計，再挖掘
5、應用場景以業(yè)務的“事前規(guī)劃、事中監(jiān)控、事后總結(jié)”為主線
6、用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策，培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化
7、培養(yǎng)業(yè)務研究型專家，對業(yè)務進行持續(xù)分析和改善
二、如何設計數(shù)據(jù)分析解決方案（模型：W-J-P-M-V-D）
1、What：問題是什么
2、Judgement：能用數(shù)據(jù)分析解決嗎
3、Prerequisite：具備數(shù)據(jù)基礎嗎
4、ModelSelect：選擇哪個模型
5、Visualization：怎么呈現(xiàn)結(jié)果
6、Design：設計流程，形成文檔
三、林海老師帶領學員，設計一個數(shù)據(jù)分析解決方案（題目：基于大數(shù)據(jù)的客戶畫像，需要被培訓公司提供些背景材料，可以在第一天培訓時提供）
四、頭腦風暴：以小組為單位，結(jié)合公司和所處行業(yè)的特點，基于目前的需求或存在的痛點，運用大數(shù)據(jù)分析技術，設計創(chuàng)新性解決方案，并對方案進行展示 

 資深培訓師、管理顧問、企業(yè)教練
 行動學習專家，人才開發(fā)專家
 澳大利亞梅鐸大學（Murdoch University ）MBA
 美國領導力研究機構(gòu)Zenger Miller《領導力培訓師證書》
作為職業(yè)經(jīng)理人：具有豐富的企業(yè)經(jīng)營管理實戰(zhàn)經(jīng)驗
 曾任知名女裝品牌歌莉婭女裝公司副總裁兼商學院院長，分管直營銷售部、訓練部和商學院等部門,也曾有多家企業(yè)中高層管理實踐經(jīng)驗等。
作為培訓師：具有專業(yè)的課程研發(fā)能力與豐富的授課經(jīng)驗
擅長講授領導力系列課程，具有二十多年管理課程授課經(jīng)驗，曾為中國石藥、萬達、中移動、中石化、燕化、用友和方正等幾十家大型企業(yè)中高層講授課程。授課特色具有：
一、互動性高：倡導以學員為中心的教學方式，以影視素材，小組討論和游戲活動等建構(gòu)主義教學手段為主，讓學員最大限度參與到學習中。
二、實戰(zhàn)性強：豐富的經(jīng)營管理和管理咨詢實戰(zhàn)經(jīng)驗，把管理方法簡單化，工具化，與學員的實際問題結(jié)合，進行有針對性的點評，給學員最大限度的啟發(fā)。
三、融貫經(jīng)典：深厚的管理理論，融入咨詢與培訓實踐，引經(jīng)據(jù)典，風趣幽默的啟迪學員參悟人生與領導智慧。
擅長管理及領導系列課程如下（適合中高層管理者）
《管理溝通與影響力》《教練式領導力》《績效為盈：從OKR到OKA》《問題解決與分析》《管理核心六任務》《結(jié)構(gòu)化問題研討會》《關鍵時刻—與客戶共贏》等
擅長銷售類課程：
《銷售影響力》、《顧問式銷售》等

作為管理顧問和企業(yè)教練：具有豐富的獨立主持大型管理咨詢項目的經(jīng)驗
曾擔任中石化、石藥集團、東阿阿膠等多家大型上市公司管理顧問和咨詢。咨詢領域主要擅長戰(zhàn)略、流程再造、能力模型、課程設計與開發(fā)、行動學習項目輔導、企業(yè)大學搭建和企業(yè)常年顧問等方面的管理咨詢業(yè)務。
擅長剖析企業(yè)問題的根本原因，制定系統(tǒng)化解決方案，能夠影響并推動企業(yè)實施落地，尤其擅長對高層領導個性化教練輔導。
典型咨詢項目：
 能力模型咨詢：中國最早為企業(yè)開發(fā)設計能力模型之一，如中國石化和石藥集團領導力模型項目
 行動學習咨詢：中國最早實施行動學習項目之一，輔導石藥集團高層領導力行動學習項目。
 課程研發(fā)咨詢：主持東阿阿膠、石藥集團《專業(yè)銷售技巧》定制化課程開發(fā)與設計，河南移動《營業(yè)廳現(xiàn)場管理》定制化課程開發(fā)與設計，諾基亞《卓越服務》定制化課程開發(fā)
 “營訓合一”訓練系統(tǒng)咨詢項目：主持石藥集團車間標準化及營訓合一項目，圣夢美容院服務訓練系統(tǒng)，天一化工，馬斯蘭電子等

• 施工企業(yè)應用BIM技術管理模式創(chuàng)新實踐

   

  一．緒論：BIM技術與工程信息化熱點問題二．BIM的基本概念與應用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術的基本應用介紹3 BIM在設計和施工階段的應用（3D-4D）4 BIM在造價管理和產(chǎn)品展示中的應用（5D）5 BIM技術應用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數(shù)為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• “互聯(lián)網(wǎng)＋”時代的商業(yè)模式創(chuàng)新/傳統(tǒng)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的轉(zhuǎn)型升

   

  為什么說傳統(tǒng)的商業(yè)模式與營銷模式正在被淘汰？“互聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展方向：人人互聯(lián)網(wǎng)、物物互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的本質(zhì)：連接一切“互聯(lián)網(wǎng)＋”的基本特征：去中心化、去媒體化、去中介化“互聯(lián)網(wǎng)＋”將如何影響不同類型的傳統(tǒng)行業(yè)？電子商務與移動互..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構(gòu)建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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