【培訓(xùn)對(duì)象】
1、即將投身于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)或者個(gè)人； 2、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員； 3、政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員； 4、高校、科研院所統(tǒng)計(jì)分析研究員，涉及到人工智能的人員；

【培訓(xùn)收益】

時(shí)間 內(nèi)容
第一天
第1個(gè)主題：人工智能概述（介紹人工智能（AI）的基礎(chǔ)知識(shí)、概念、發(fā)展歷史以及將來(lái)趨勢(shì)）（60分鐘）
1、案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對(duì)局分析
2、什么是人工智能
3、人工智能概述
4、人工智能的歷史
5、人工智能的概念
6、人工智能當(dāng)前發(fā)展水平
7、人工智能未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
9、人工智能的國(guó)際主要流派和發(fā)展路線
10、人工智能的國(guó)內(nèi)研究情況
11、弱人工智能
12、強(qiáng)人工智能
13、機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
14、深度學(xué)習(xí)介紹
15、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

第2個(gè)主題：人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（介紹人工智能應(yīng)用領(lǐng)域）（30分鐘）
1、人工智能在制造企業(yè)的應(yīng)用
2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）
3、自動(dòng)駕駛（Autonomous Vehicle）
4、推薦系統(tǒng)（Recommendation System）
5、自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）
6、個(gè)性化醫(yī)療（Personalized Medicine）
7、乳腺癌細(xì)胞有絲分裂偵測(cè)-IDSIA
8、預(yù)測(cè)新藥物的毒性-Johannes Kepler University
9、理解基因突變預(yù)防疾病-University of Toronto
10、Credit: Carnegie Melon University
11、語(yǔ)音冠心病診斷-Beyond Verbal
12、機(jī)器人（Robot）
13、無(wú)人直升機(jī)
14、助理或殺手？（Assistant or Killer?）
15、金融（Finance）智慧金融
16、刷臉支付
17、個(gè)性化保險(xiǎn)政策
18、信用卡反欺詐
19、信貸反欺詐
20、Google股價(jià)預(yù)測(cè)
21、When Program becomes Programmer

第3個(gè)主題：強(qiáng)人工智能核心技術(shù)（介紹強(qiáng)人工智能（AI）的核心技術(shù)）（30分鐘）
1、知識(shí)
2、思維
3、情感
4、主動(dòng)
5、學(xué)習(xí)

第4個(gè)主題：機(jī)器學(xué)習(xí)（介紹機(jī)器學(xué)習(xí)概念為深度學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)）（60分鐘）
1、機(jī)器學(xué)習(xí)能學(xué)習(xí)什么？
2、機(jī)器學(xué)習(xí)是如何學(xué)習(xí)的？
3、從哪里學(xué)習(xí)？
4、學(xué)習(xí)的目的是什么？
5、學(xué)習(xí)的方法是什么？
6、監(jiān)督式學(xué)習(xí)
7、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
8、半監(jiān)督式學(xué)習(xí)
9、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
10、訓(xùn)練集、測(cè)試集與驗(yàn)證集
11、模型評(píng)分
12、損失函數(shù)
a)最小二乘法
b)梯度下降
c)極大似然
13、激活函數(shù)
a)S型曲線
b)反正切
c)relu
d)階躍
14、二元分類(lèi)器
15、多元分類(lèi)器
a)Softmax
16、求導(dǎo)
17、求偏導(dǎo)
18、鏈?zhǔn)角髮?dǎo)
19、機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程
a)收集數(shù)據(jù)
b)預(yù)處理數(shù)據(jù)
c)探知數(shù)據(jù)
d)分析數(shù)據(jù)
e)選擇模型
f)訓(xùn)練模型
g)評(píng)估模型
h)發(fā)布模型

第5個(gè)主題：深度學(xué)習(xí)（介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、特征）（30分鐘）
1、深度學(xué)習(xí)介紹
2、深度學(xué)習(xí)概念
3、深度學(xué)習(xí)特征
4、深度學(xué)習(xí)基本思想
5、淺層學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
6、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程
8、深度學(xué)習(xí)的常用模型
9、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10、深度學(xué)習(xí)算法模型應(yīng)用領(lǐng)域
11、深度學(xué)習(xí)算法模型優(yōu)劣勢(shì)剖析

第6個(gè)主題：人工智能在制造企業(yè)應(yīng)用案例（介紹人工智能在制造企業(yè)的融合與應(yīng)用）（60分鐘）
1、可口可樂(lè)生產(chǎn)制造案例
2、飲料行業(yè)、食品行業(yè)生產(chǎn)制造案例
3、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化
4、整合產(chǎn)業(yè)鏈，高效低成本
5、消費(fèi)者參與創(chuàng)新，定制化
6、智能制造
7、如何架構(gòu)數(shù)字化工廠

第7個(gè)主題：人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例剖析（分享人工智能在裝備制造領(lǐng)域案例）（60分鐘）
1、融合AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線
3、臺(tái)達(dá)機(jī)電柔性生產(chǎn)線
4、寶馬自動(dòng)化生產(chǎn)流水線
5、智能裝配機(jī)器人
6、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
7、傳感器嵌入式芯片
8、射頻技術(shù)
9、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
10、智能芯片 

尹老師
多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。
IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂(lè)于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢(xún)，包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過(guò)ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。
尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫(xiě)架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢(xún)與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

圖1. 大數(shù)據(jù)行業(yè)公認(rèn)的Cloudera認(rèn)證

圖2. 含金量較高的PMP認(rèn)證

講師經(jīng)驗(yàn)
1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師及講師
3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師
5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師
6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師
8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢(xún)師
14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師
15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師
16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師
18、RedHat（中國(guó)）大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師
19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師
21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師
22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)師
23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師
25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目
26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢(xún)、培訓(xùn)講師
30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢(xún)師
31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢(xún)師
32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)
2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師
3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目
4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師
7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理
8、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目
10、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢(xún)、培訓(xùn)講師
11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢(xún)師
12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢(xún)師
13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類(lèi)，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類(lèi)，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類(lèi)，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類(lèi)，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語(yǔ)音導(dǎo)航，智能營(yíng)銷(xiāo)催收機(jī)器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識(shí)別i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車(chē)進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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