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工業(yè)4.0培訓(xùn):人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用

課程編號:24209

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:388

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:生產(chǎn)管理 

授課講師:田偉華

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項目管理負(fù)責(zé)人,市場部負(fù)責(zé)人,質(zhì)量負(fù)責(zé)人,研發(fā)部門負(fù)責(zé)人,人力負(fù)責(zé)人,核心生產(chǎn)運(yùn)營人員

【培訓(xùn)收益】
了解”工業(yè)4.0“的基本概念和人工智能的核心內(nèi)容; 理解人工智能技術(shù)進(jìn)展和發(fā)展趨勢; 了解人工智能與制造業(yè)的聯(lián)系和特點 了解人工智能和智能制造的關(guān)系 了解當(dāng)前人工智能發(fā)展背景下,目前的現(xiàn)狀特點和破解之路; 了解人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)及社會的影響; 掌握制造業(yè)企業(yè)在人工智能的典型應(yīng)用場景; 掌握人工智能體系下,生產(chǎn)設(shè)備自動化和工藝、質(zhì)量控制的重難點和解決方案

一、人工智能的到來
1、人工智能的到來
技術(shù)的革新和產(chǎn)品的興起
人工智能改變著行業(yè)發(fā)展
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2、各國發(fā)展簡要
德國:汽車行業(yè)
美國:高科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中國:傳統(tǒng)行業(yè)到新科技企業(yè)的發(fā)展
綜合:國家戰(zhàn)略

二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
人工智能的起源
人工智能的三次浪潮
關(guān)于人工智能的預(yù)測
場景分析,解析背景知識
2、人工智能的技術(shù)進(jìn)展
運(yùn)算智能
感知智能
認(rèn)知智能
案例分析:重點解析人工智能汽車
3、人工智能的核心技術(shù)
機(jī)器的深度學(xué)習(xí)
機(jī)器視覺和人機(jī)交互
自然學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)
上午特征等
案例分析:工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)用案例

三、制造業(yè)的發(fā)展歷史和特點
1、什么叫工業(yè)4.0
發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史
主要內(nèi)容:三個核心
發(fā)展趨勢:三個趨勢引領(lǐng)未來
2、階段特點
工業(yè)技術(shù)特征
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
智能制造

四、人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用
1、人工智能的主要架構(gòu)和發(fā)展?fàn)顩r
當(dāng)前主要技術(shù)結(jié)構(gòu)
全球燈塔企業(yè)案例分享
德國 汽車制造業(yè)
美國 軍工高科技制造業(yè)
2、人工智能的特征
數(shù)字化工廠
案例分享:典型數(shù)字化工廠結(jié)構(gòu)和分析
制造工藝智能化
案例分享:MES的應(yīng)用場景分享
高感知體系的建立
案例分享:制造業(yè)設(shè)備的全流程監(jiān)控和智能管理
柔性化生產(chǎn)的建立
案例分享:輔助裝配系統(tǒng)的引入
如何高效開好一個早會
全球燈塔工廠場景分析導(dǎo)入
大量案例分析,引入世界最先進(jìn)的制造技術(shù),充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢

五、人工智能應(yīng)用實例解析
1、人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用
自動駕駛的概念
自動駕駛的實現(xiàn)
自動駕駛的挑戰(zhàn)
2、人工智能在物流行業(yè)的智能管理
影響
物流行業(yè)應(yīng)用案例
未來發(fā)展趨勢
3、人工智能在3D打印技術(shù)
聯(lián)系
具體應(yīng)用
發(fā)展趨勢
大量案例分析,場景化還原真實應(yīng)用場景

六、人工智能下的智能制造的實施
1、人工智能和智能制造的關(guān)系
人工智能的基礎(chǔ)地位
智能制造的應(yīng)用地位
2、實施關(guān)鍵點解讀
管理模式升
大數(shù)據(jù)平臺,以數(shù)據(jù)為依據(jù)
全名參與
個人和企業(yè)同步成長
3、數(shù)據(jù)是新型的物料
數(shù)字信息化解讀
數(shù)據(jù)缺乏的影響
案例分享:中車集團(tuán)內(nèi)部案例分享解密
數(shù)字基礎(chǔ)構(gòu)建
4、典型制造業(yè)工廠分析
數(shù)字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細(xì)探究
授課方法:小組討論,深入理解數(shù)字化對制造全過程的提升

七、人工智能和深度融合
1、先者為王:讓企業(yè)在經(jīng)營競爭中如虎添翼
“智慧”科學(xué)
全價值鏈的智能化革命
擁抱人工智能技術(shù)
2、燈塔引路:頂尖先行者在做什么
成本和用戶
高級分析和機(jī)器視覺
效率為王

3、破譯密碼:“AI+X”五大賦能要素
以企業(yè)價值為導(dǎo)向,規(guī)劃人工智能戰(zhàn)略
效率為王工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
人才建設(shè)
文化建設(shè)
生態(tài)建設(shè)

八、人工智能在制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向
1、當(dāng)前現(xiàn)狀和特點
中國當(dāng)下主要特點
新形式下,各國相應(yīng)政策和策略
國家方向和趨勢
案例分享:歐洲,美國制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃
2、制造業(yè)實現(xiàn)的5層級分析
國際到國家
行業(yè)到企業(yè)
個人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長之路
生命周期分布結(jié)構(gòu)
企業(yè)升級之路:適者生存
引入風(fēng)險管理,構(gòu)建護(hù)城河
把握趨勢,提高行業(yè)認(rèn)知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
4、培訓(xùn)寄語
金句收尾
學(xué)員共鳴

小結(jié) 

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