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DOE實驗設(shè)計整合實戰(zhàn)應(yīng)用

課程編號:4784   課程人氣:1688

課程價格:¥2800  課程時長:2天

行業(yè)類別:機械行業(yè)    專業(yè)類別:生產(chǎn)管理 

授課講師:丁遠

課程安排:

       2012.3.30 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
工程部門人員(特別是IE)、工程經(jīng)理、工程技術(shù)骨干、質(zhì)量經(jīng)理、質(zhì)量工程師


【培訓收益】
本課程站在學員視角,以輕松愉快的氛圍,采用了密集的模塊化案例和“加速奔跑”的授課模式,拒絕枯燥,拒絕學術(shù)化,同時對學員隨機提出的問題和需求予以充分的尊重,可隨時采用插入式的實例模塊來快速解答。


綜合問題解決模式
DOE實驗設(shè)計整合實戰(zhàn)應(yīng)用 
課程簡介:
DOE實驗設(shè)計在產(chǎn)品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色,它是提高產(chǎn)品質(zhì)量,改善工藝流程,優(yōu)化設(shè)計的重要工具。通過兩天的課程,將通過對產(chǎn)品生成的各階段的DOE應(yīng)用,學習判別與選擇不同的實驗設(shè)計工具, 解決相應(yīng)的問題,同時相關(guān)人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。通過我們六年的授課實踐和不斷研究,采用邏輯上的重整和合并,在兩天的課程之內(nèi),將田口、經(jīng)典和謝寧三種風格的DOE結(jié)合起來,不但是完全可以的,而且能保證內(nèi)容上的翔實,困惑的解除,有助于快速掌握和靈活應(yīng)用。對DOE的整合是通過貫穿始終的產(chǎn)品誕生路徑、質(zhì)量與可靠性風險的線索,它是本課程的獨家內(nèi)容,會為學員帶來特別的增值價值。此外,課程提供持續(xù)的支持服務(wù)和交流活動,學員在課后應(yīng)用中的問題,老師將提供持續(xù)的解答和輔導,很多學員都已經(jīng)成為我們多年的朋友。

今天,DOE這個詞給很多工程人員帶來了困擾,很多誤區(qū)由此而生:
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的統(tǒng)計數(shù)學基礎(chǔ),掌握起來非常困難,即使掌握了,距離解決問題也很遠
它能最終解決一切問題,但是耗費的周期很長
如果沒有其他部門的配合,發(fā)起部門就無法將試驗設(shè)計做到有結(jié)果。
。。。。。。這些都是我們在看書,聽講座,參加研討會之后產(chǎn)生的感覺。

我們耗費了很多時間去學習DOE,也許發(fā)現(xiàn)總是沒有耐心學下去,而公司產(chǎn)品中的問題卻依然存在,困擾我們的問題是如此的長期和頑固,揮之不去:
這到底是裝配過程的問題,還是設(shè)計問題或供應(yīng)商來料問題?
這到底是不是真正的原因?
每個零件都合乎規(guī)格和要求,為什么裝到一起就出問題?
出廠前從來沒有發(fā)現(xiàn)過,怎么到市場上就出現(xiàn),甚至一開箱就出現(xiàn)?
有些問題非常難再現(xiàn)出來,收集足夠的數(shù)據(jù)用來進行正統(tǒng)的DOE分析也是不現(xiàn)實的,怎么辦? 

本課程站在學員視角,以輕松愉快的氛圍,采用了密集的模塊化案例和“加速奔跑”的授課模式,拒絕枯燥,拒絕學術(shù)化,同時對學員隨機提出的問題和需求予以充分的尊重,可隨時采用插入式的實例模塊來快速解答。
課程內(nèi)容:
序號 內(nèi)容 描述(課程中展開詳細內(nèi)容) 時間 案例及演練

第一部分 DOE的作用
 DOE的前世今生
 試驗目的
 產(chǎn)品生成的全過程中,DOE在何處使用?
 優(yōu)化的產(chǎn)品生成過程解析
 過程設(shè)置與控制中的DOE應(yīng)用
 質(zhì)量問題處理及改進活動中的DOE
 試驗策略與步驟 用共同參與的產(chǎn)品項目活動來說明DOE的作用

第二部分 DOE入手—特性與風險分析策略  特性及特性分類
 功能界面風險預分析—從功能界面到產(chǎn)品特性
 因子分類及水平
 交互作用
 實例說明以上內(nèi)容 包含實例內(nèi)容
第三部分 DOE的手法漸進  建立DOE的思考問題的習慣
 DOE的典型手法(優(yōu)選法,二分法,正交試驗)
 正交試驗設(shè)計各種類型展開
 正交配置
 常用正交表類型與合理選擇
 立方體圖
 因子水平選擇
 因子間的交互關(guān)系配置
 交互作用分析
 混合正交表配置 包含實例內(nèi)容
第四部分 DOE應(yīng)用進階  DOE整體試驗策略與路徑
 2N因子篩選試驗配置步驟
 由于策略不當而產(chǎn)生的失敗案例
 成功案例及背后的成功機制
 方差分析—用以分析顯著性與誤差
 MINITAB輔助試驗設(shè)計案例
 RSM尋找最優(yōu)參數(shù)的試驗設(shè)計
 方差分析與最優(yōu)點試驗的統(tǒng)計基礎(chǔ) 豐富案例分析
第五部分
DOE在產(chǎn)品誕生全程中的任務(wù)  如何在保證質(zhì)量的前提下采用最低廉的元件或材料
 如何在保證質(zhì)量,成本最低的情況下,別讓制造工程部門太難做?(制造條件最寬松,包容性最好)
 質(zhì)量與可靠性風險的先期識別
 田口工程淵源
 穩(wěn)健性設(shè)計,系統(tǒng)設(shè)計,參數(shù)設(shè)計,容差設(shè)計介紹
 DOE應(yīng)用案例 包含實例內(nèi)容
第六部分 謝寧DOE解決問題開始的步驟
 不同流派DOE的對比
 問題解決模式路徑
 定義問題,定義項目
 定義變量----綠Y和紅X策略
 判斷輸入因子
 量化變量
 選擇線索生成工具的邏輯圖 包含實例內(nèi)容及練習
第七部分 測量系統(tǒng)與數(shù)據(jù)保證  測量與數(shù)據(jù)對DOE成功的重要意義
 測量系統(tǒng)確定性方法
 MSA—測量系統(tǒng)分析
 精度分析
 利克特度量尺度轉(zhuǎn)化
 制造系統(tǒng)過濾能力
 ISOPLOT方法
 數(shù)據(jù)可靠性保證與數(shù)據(jù)污染防范 包含實例內(nèi)容
第八部分 DOE工具1
多變量分析與集中圖
 多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
 多變量分析的原則
 多變量分析的方法
 集中圖的應(yīng)用 除了實例以外,學員可以提出自己的實際問題,練習變量定義和量化
第九部分 DOE工具2
配對比較技術(shù)  配對比較----在不停止生產(chǎn)過程的情況下,僅僅抽取少數(shù)幾個最理想產(chǎn)品和最遠離規(guī)格的產(chǎn)品,通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
 BOB與WOW
 圖基檢驗法 包含實例內(nèi)容
第十部分 DOE工具3
產(chǎn)品/過程搜索  產(chǎn)品/過程搜索應(yīng)用時機
 產(chǎn)品/過程搜索結(jié)合了圖基檢驗和配對比較的進一步應(yīng)用
 寶馬GPS模塊電路板的實際案例,究竟是制造過程問題還是設(shè)計問題? 除了主要案例外,另有其他案例
第十一部分 DOE工具4
部件搜索技術(shù) 部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時,用于對來料質(zhì)量和半成品件進行定位,看哪種特性影響了最終產(chǎn)品的特性
 互換原理
部件搜索的步驟:
 球場階段
 排除階段
 交互作用階段
 析因分析 包含案例分析
第十二部分 DOE整合應(yīng)用—靈活應(yīng)用及擴展  質(zhì)量風險監(jiān)控系統(tǒng)
 DOE在質(zhì)量風險監(jiān)控中的應(yīng)用
 DOE用于確定最優(yōu)參數(shù)時在不同手法間的轉(zhuǎn)換
 改進結(jié)果驗證試驗的手法切換
 高效問題解決方法
 用好散布圖往往勝過眾多高級方法
 DOE在8D問題解決模式中的應(yīng)用實戰(zhàn) 豐富案例分析

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