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大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說話

課程編號:15591   課程人氣:1117

課程價格:¥3600  課程時長:2天

行業(yè)類別:   專業(yè)類別:

授課講師:陳劍

課程安排:

       2015.10.30 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士

【培訓收益】
課程背景: <
>“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)11年了,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部的相關員工由于缺乏營銷分析的技能,還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法,浪費大量的時間不說,老板還經(jīng)常不滿意。<
>大數(shù)據(jù)時代要求市場和銷售部門對客戶響應、營銷過程、行業(yè)競爭做深入分析,為決策者提供真正的決策支持,特別是為每一個營銷動作提供最佳的運作模型。<
>本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識背景開始,探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應用于企業(yè)日常的銷售運營當中。學習本課程您將可以掌握以下內(nèi)容:<
>1. 了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)包含哪些技術框架和工具<
>2. 大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營銷工作相結合<
>3. 數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)<
>4. 數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統(tǒng)計學算法介紹<
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>特別聲明<
>????為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫。<
>????陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。

【時間地點】2015年10月30-31日深圳   11月05-06日北京   11月07-08日上海

            2015年12月17-18日北京   12月19-20日上海   12月26-27日深圳

【收費標準】3600元1人,5800元2人,無其他折扣(含資料費、午餐、茶點、發(fā)票)
 
【課程大綱】
 
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場和營銷部門應該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5. CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
二、構建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結合
a) 營銷動作和大數(shù)據(jù)的結合
b) 崗位的設置和技能要求
2. 分析模型的設計、實施工具
a) SPSS Clementine簡介
b) SAS簡介
c) SQL Analysis簡介
d) Excel控件簡介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準備
a) 數(shù)據(jù)的來源
b) 原始數(shù)據(jù)轉換為業(yè)務數(shù)據(jù)
三、基于關鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標, 本節(jié)介紹如何通過指標構建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考:從一張報表說起
2. 傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
3. 把KPI指標和管理理念相結合,搭建分析模型分析營銷狀況
4. 案例解析:
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型
四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時間序列規(guī)律的三個方面
2. 如何識別周期,認識同比的風險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫存風險預測
5. 一元回歸分析
a) 案例:行業(yè)趨勢分析
五、競爭的量化分析方法簡介
1. 宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計學分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學的技術手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類:聚類分析
2. 識別客戶響應
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡
b) 決策樹
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時間序列預測
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
七、商業(yè)預測技術
預測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結合統(tǒng)計學算法構造一個成熟的預測模型。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優(yōu)缺點
4. 水平和趨勢模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評估預測的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基礎是精確的客戶定位,本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4. 基于決策樹的案例解析
5. 結果的應用
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