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并購(gòu)盡職調(diào)查與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)戰(zhàn)精要
課程編號(hào):6618
課程價(jià)格:¥20000/天
課程時(shí)長(zhǎng):2 天
課程人氣:1982
- 課程說(shuō)明
- 講師介紹
- 選擇同類課
【培訓(xùn)收益】
1.本課程系統(tǒng)地探討了以商業(yè)盡職調(diào)查為核心的并購(gòu)盡職調(diào)查方法體系,幫助學(xué)員全面地了解盡職調(diào)查這一通行風(fēng)險(xiǎn)管理工具在并購(gòu)活動(dòng)中的運(yùn)用與操作要領(lǐng)。
2.針對(duì)博弈條件下并購(gòu)活動(dòng)中最常見(jiàn)的并購(gòu)雙方信息不對(duì)稱,并購(gòu)方往往不愿過(guò)早暴露并購(gòu)意圖等特點(diǎn),本課程在國(guó)內(nèi)最早提出了“基于產(chǎn)業(yè)鏈框架的360度盡職調(diào)查方法體系”,幫助并購(gòu)方建立一套既靈活,具有深度,且不受被并購(gòu)方信息披露許可限制的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。
3.針對(duì)并購(gòu)談判博弈,本課程基于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的調(diào)研與分析框架,結(jié)合關(guān)鍵決策人士行為科學(xué)分析模式,給出了一套分析、預(yù)測(cè)并購(gòu)對(duì)象談判意圖、并對(duì)并購(gòu)談判全流程給予競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)策略支持的方法體系。
4.針對(duì)高度博弈環(huán)境下,特別是在中國(guó)企業(yè)的海外并購(gòu)活動(dòng)中,被并購(gòu)企業(yè)利益關(guān)聯(lián)方(如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、環(huán)保、勞工團(tuán)體、敵意媒體等)的抵制是造成并購(gòu)失敗的重要因素,本課程基于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)管理框架,針對(duì)利益關(guān)聯(lián)方意圖與行為的監(jiān)測(cè)提出了一套具有實(shí)戰(zhàn)性的監(jiān)測(cè)方法體系。
5.本課程區(qū)別于國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)院派的同類課程,在知識(shí)要領(lǐng)講授基礎(chǔ)上,其核心模塊更多通過(guò)案例分析、分組模擬互動(dòng)的方式進(jìn)行,結(jié)合對(duì)真實(shí)調(diào)研案例的實(shí)戰(zhàn)點(diǎn)評(píng),使受訓(xùn)學(xué)員有更強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng)感。
2、通過(guò)各種數(shù)據(jù)庫(kù)、檔案文獻(xiàn)收集目標(biāo)公司與行業(yè)信息
3、向目標(biāo)公司索取有關(guān)資料
6、通過(guò)目標(biāo)企業(yè)的債權(quán)人、債務(wù)人調(diào)查獲取信息
7、對(duì)目標(biāo)公司管理層、員工進(jìn)行訪問(wèn)
9、委托第三方專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查
主要觀點(diǎn):
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電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)精要
一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力1.1.基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn),得到更多,更忠心的客戶1.2.基于數(shù)字化技術(shù),鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn),進(jìn)行快速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新1.3.數(shù)字化技術(shù)賦能,企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng),得到速度,敏捷型,質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)1.4.數(shù)字化技術(shù)賦能的超..
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電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)精要
一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力2.數(shù)字化技術(shù)如何改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)規(guī)則2.1.泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。2.2.大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,AR/VR,微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫的數(shù)據(jù)采集和處理能力,數(shù)據(jù)知識(shí)化,知識(shí)軟件化,軟件可高效復(fù)用;2...
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