【培訓(xùn)對象】
. 非數(shù)據(jù)專業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、業(yè)務(wù)⽀撐和經(jīng)營分析等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權(quán)的學(xué)員 ，學(xué)習(xí)效果最佳

【培訓(xùn)收益】
培訓(xùn)收益㊀：洞察產(chǎn)品與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速步入深水區(qū) ，面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數(shù)據(jù)獲取與使用難等難題。業(yè) 務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)員⼯急需與時俱進(jìn) ，提升創(chuàng)新思維、用⼾洞察和數(shù)據(jù)決策能⼒ 。這門課正是為IT和數(shù) 據(jù)團(tuán)隊而設(shè)計 ，幫助學(xué)員們掌握怎樣從業(yè)務(wù)思維出發(fā) ，用數(shù)據(jù)洞察客⼾行為 ，改進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)： . 痛 ⸺ 數(shù)據(jù)鎖定業(yè)務(wù)準(zhǔn)星：明確業(yè)務(wù)痛點 ，提煉痛點量為核心指標(biāo) ，再分解為經(jīng)營指標(biāo)體系； . 病 ⸺ 敏銳洞察客戶畫像：建⽴指標(biāo)維度模型 ，搭建目標(biāo)客⼾畫像沙盤 ，展示問題的病灶病因； . 藥 ⸺ 沙盤驅(qū)動精準(zhǔn)運(yùn)營：制定數(shù)字化營銷⽅案 ，用沙盤模擬業(yè)務(wù)經(jīng)營 ，用數(shù)據(jù)追蹤落地實效。 培訓(xùn)收益㊁：激發(fā)數(shù)字化應(yīng)用熱情 企業(yè)的數(shù)字化需求與員⼯訴求存在落差 ，造成企業(yè)投巨資建設(shè)了數(shù)字化平臺 ，而員⼯卻很少使用。課 程將從以下三個⽅面來幫助員⼯ ，積極面對不確定的市場環(huán)境和競爭： . 寬❤：打消學(xué)員對崗位被AI替代的擔(dān)心 ，激發(fā)學(xué)員主動應(yīng)用數(shù)字化和AI于⼯作。 . 安❤：學(xué)員使用數(shù)據(jù)沙盤模擬實戰(zhàn) ，領(lǐng)導(dǎo)再也不必為數(shù)據(jù)安全擔(dān)心。 . 舒❤：沙盤分析比Excel還要簡單 ，無任何數(shù)據(jù)知識的⼈都能學(xué)會。

課時2天。
講師融合➊數(shù)據(jù)分析方法與➋銀行典型場景案例 ，帶著➌小組真實數(shù)據(jù)項目 ，三位⼀ 體推進(jìn)。
經(jīng)課前溝通和確認(rèn) ，講師將選擇某小組數(shù)據(jù)項目 ，親自制作數(shù)據(jù)分析樣本案例 ，供全班學(xué)習(xí)。

章 節(jié) 內(nèi)容 互動案例
痛 數(shù) 據(jù) 鎖 定 業(yè) 務(wù) 準(zhǔn) 星 明確業(yè)務(wù)痛點
高度聚焦核心業(yè)務(wù) 1. 怎樣讓我的⼯作產(chǎn)生可量化價值？
⸺ 建立高頻博弈主場
2. 掌握數(shù)據(jù)分析項目標(biāo)準(zhǔn)流程
⸺ 三步閉環(huán)：痛>病>藥
3. 進(jìn)階數(shù)據(jù)思維：從分析到?jīng)Q策 小組提交數(shù)據(jù)項目大綱➊
衡量業(yè)務(wù)痛度
精通數(shù)據(jù)分析方法與⼯具 1. 介紹常用數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法
2. 熟悉銀行數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)
3. 怎樣篩選和生成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)
a. 大數(shù)估算法
b. 蒙特卡洛模型 招商銀行北極星指標(biāo)
郵箱業(yè)務(wù)的指標(biāo)達(dá)成預(yù)測
小組更新數(shù)據(jù)項目大綱➋
病 掃描產(chǎn)品病灶
敏銳洞察客戶行為模式 1. 精通Excel或Python（可選） 圖表制 作
a. 常用圖表分類與制作 銀行卡客戶營銷數(shù)據(jù)分析
大型銀行App數(shù)據(jù)對比

敏 銳 洞 察 客 戶 畫 像 b. 常用Excel和Python（可選） 函 數(shù)
2. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：描述性分析
a. 建立客戶數(shù)字畫像沙盤
b. 對比發(fā)現(xiàn)客戶異常特征 某小組項目數(shù)據(jù)分析樣本案例
➊
小組更新數(shù)據(jù)項目大綱➌
分析問題病因
鎖定問題深層原因 1. 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階：相關(guān)性分析
a. 下鉆尋找異常源頭
b. 統(tǒng)計校驗變量間相關(guān)性
2. 還原數(shù)據(jù)背后的情景 分期付款業(yè)務(wù)的市場機(jī)會
小組更新數(shù)據(jù)項目大綱➍
某小組項目數(shù)據(jù)分析樣本案例
➋
藥 沙 盤 驅(qū) 動 精 準(zhǔn) 運(yùn) 營 制定應(yīng)對藥方
編寫優(yōu)質(zhì)分析報告 1. 了解數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)
2. 學(xué)用三步閉環(huán)模板寫報告
a. 痛：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
b. ?。簲?shù)據(jù)認(rèn)知化
c. 藥：認(rèn)知業(yè)務(wù)化 貸款客戶數(shù)字畫像分析
小組編寫項目數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)追蹤藥效
精確修正實施計劃 1. 路徑：警惕數(shù)字化項目四大陷阱
2. 目標(biāo)：建立我的重復(fù)博弈主場 某互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)價格運(yùn)營實戰(zhàn)模 擬
各組演講項目數(shù)據(jù)分析報告
總 結(jié) 復(fù)盤課程 展示課程知識全景圖譜
點評項目 對各小組數(shù)字化項目進(jìn)行點評
頒發(fā)獎品 對優(yōu)秀小組和學(xué)員頒發(fā)獎品  

易精銀行數(shù)字化實戰(zhàn)教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業(yè)目標(biāo) 培育十萬數(shù)字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數(shù)字化培訓(xùn)和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數(shù)據(jù)征信公司首席數(shù)據(jù)官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng) ，掌握各業(yè)務(wù)條線邏輯和大量數(shù)據(jù)案例
㊃ 獨創(chuàng)易精數(shù)據(jù)沙盤 ，零基礎(chǔ)也能學(xué)會數(shù)據(jù)分析 ，學(xué)員近萬
㊄ 數(shù)據(jù)治理專家 ，帶隊通過數(shù)據(jù)治理國家標(biāo)準(zhǔn)DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機(jī)系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng)《易精數(shù)據(jù)沙盤》模型理論及數(shù)據(jù)工具。
擅長領(lǐng)域：
. 客戶數(shù)據(jù)洞察與數(shù)字化營銷
. 數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析
. 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)建模
. 機(jī)器學(xué)習(xí)與AI應(yīng)用
. 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計與運(yùn)營
. 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)營銷、風(fēng)控與運(yùn)營實戰(zhàn)
. 銀行大數(shù)據(jù)獲客與精準(zhǔn)營銷
. 易精銀行文本大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)
. 易精銀行客戶畫像數(shù)據(jù)建模與Python編程實戰(zhàn)
. 易精銀行客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運(yùn)營
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶數(shù)據(jù)營銷
. 易精保險行業(yè)客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動與數(shù)字化運(yùn)營
. 銀行數(shù)字化經(jīng)營的核心問題分析
. 易精保險數(shù)據(jù)思維與客戶數(shù)據(jù)洞察
. 易精銀行零售中臺數(shù)字化能力提升與場景建設(shè)
. 易精金融數(shù)據(jù)分析與Stata實戰(zhàn)
. 易精保險數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數(shù)字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應(yīng)用
. 易精消費金融人工智能與數(shù)據(jù)營銷決策應(yīng)用