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AI 商業(yè)賦能 從思維到實踐

課程編號：59010

課程價格：￥0/天

課程時長：2 天

課程人氣：232

行業(yè)類別：行業(yè)通用     

專業(yè)類別：人工智能 

授課講師：劉凱

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
1. 賦能推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理者團隊 ，通過 AI 新工具， 深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 2. 創(chuàng)建“AI 驅(qū)動”思維模式和戰(zhàn)略，快速聚合 AI 創(chuàng)新商業(yè)機會； 3. 利用 AI 科技 ，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn) ，超越現(xiàn)有商業(yè)模式； 4. 成為公司中首先發(fā)現(xiàn) AI 的人 ，找出 AI 可為業(yè)務(wù)帶來最大影響的機會。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ，人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項目，規(guī)劃企業(yè) AI 旅程，從戰(zhàn)略到組織，從機會到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風險和道德黑箱，推動負責任的 AI 規(guī)劃。 8. 快速掌握人工智能的技術(shù)概念 ，能與技術(shù)團隊和伙伴專業(yè)溝通 ，避免 AI 項目的風險

第 一 天

 


認知
AI Mindset 為何是 AI：從大數(shù)據(jù)到人工智能，理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類、
不同處理方法、構(gòu)筑數(shù)據(jù)螺旋； 通過實際案例探索 AI 的商業(yè)應(yīng) 用，了解核心概念， 比如什么是 機器學習， 多模態(tài)， SORA 的 “涌現(xiàn)”意味什么？ 注意力機制 是什么？ 誰是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ，這 些技術(shù)如何結(jié)合 ……？

通過學習這些定義當今格局的關(guān) 鍵術(shù)語和參與者，以便您可以與
團隊中的任何人 ，專業(yè)地討論
AI 未來和可能商業(yè)價值；
什么是 AI：AI 的基本原理和核心要素， 什么是機器學習和 深度學習？大數(shù)據(jù)、訓練、算法 ，模型的普及知識；
什么是 GenAI：基本概念、工作原理、重要里程、發(fā)展趨
勢、 注意力機制、人機協(xié)作模式 ，應(yīng)用場景；
AI 的新生態(tài) ：全球和國內(nèi)主要的大模型產(chǎn)品、功能定位，
使用體驗、采納建議、法律法規(guī)；
應(yīng)用體驗： ChatGPT：
w 如何有效提問，了解提示詞核心技巧；
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢公司的行業(yè)分析；

3

 

 

 

 

 

 


實踐
AI Practice AI 應(yīng)用階段 ：企業(yè)典型 AI 實踐（圖像、文本、語音和數(shù)字 助理）， 從分析式 AI 到大模型微調(diào)的漸進步驟 ， 12 項 AI 應(yīng)用范式； 了解企業(yè)應(yīng)用 AI 的不同階段，
和對應(yīng) AI 應(yīng)用和技術(shù)熱點；
如：什么是 AI 智能體， 大模型
為何要向量數(shù)據(jù)庫 ，什么是
LangChain 框架，如何估算企 業(yè)合理的 Token 成本 ……？

此部分通過大量生動案例， 幫助 管理者快速了解主流 AI 應(yīng)用的 工程術(shù)語和適用階段 ，從而管理 者能有信心地規(guī)劃企業(yè)導(dǎo)入 AI 科技的恰當時機和合理預(yù)算，內(nèi)
行地選擇適合技術(shù)和合作伙伴；
提示詞工程/Prompt Engineer ：AI 如何執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，了 解思維鏈 COT、思維樹 TOT、 自洽性；什么是 Token?
AI 智能體/Agent ：了解什么是 Auto-GPT ，從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ，什么是 GPTs？
微調(diào)/Fine-tuning ：學習微調(diào)的概念，了解 Hugging Face 的價值 ，表示學習和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念；
預(yù)訓練/ Pre-training ：了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學習框架和特點、了解 Meta LLaMA 大模型家族；
應(yīng)用體驗：
w 某閉源/開源大模型的 API 調(diào)用；
w 如何規(guī)劃 Token 的使用成本？
w 打造個人自動化郵件助理；
第 二 天

 

 


賦能
AI Enable 組織準備：了解將 AI 技術(shù)引入組織面對的 3 個挑戰(zhàn) ，組織 需要的 3 項工程技術(shù)儲備 ，應(yīng)用成熟度的 4 個階段； 了解 AI 對企業(yè)現(xiàn)有流程和工作 崗位影響和能力應(yīng)對。學會任務(wù) 拆解 ，識別可被 AI 賦能的任
務(wù) ，融入商業(yè)戰(zhàn)略 ，探索可能 AI 改善機會 ，達成共識和形成 未來的具體舉措；

這是互動性強，參與度高，產(chǎn)出 結(jié)果激動人心的環(huán)節(jié)。通過可視 化畫布和游戲化設(shè)計的獨特體
驗， 促進管理者結(jié)合現(xiàn)實業(yè)務(wù)來 思考 AI 技術(shù) ，在輕松互動中發(fā) 現(xiàn) AI 賦能業(yè)務(wù)機會 ，并鼓勵不 同團隊的協(xié)作創(chuàng)新 ，促進跨部門 共識， 客觀地評估應(yīng)用效果和風 險 ，落實重要責任主體；
任務(wù)拆解：學習 2 個視角 ，拆解崗位工作，發(fā)現(xiàn)可以被 AI 快速賦能的具體任務(wù)， 啟動人機協(xié)同新模式；
賦能業(yè)務(wù)： AI 賦能型任務(wù)的 5 個特征 ，將 AI 導(dǎo)入業(yè)務(wù)的 4 個步驟，探索機會（愿景），場景規(guī)劃（價值）、數(shù)據(jù)準 備（采用）、評估舉措（風險）；
畫布實踐-1：
探索機會 ：思考 AI 如何推動企業(yè)目標，您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功，有哪些業(yè)務(wù)智能化的機會？
畫布實踐-2：
場景規(guī)劃 ：具體 AI 賦能業(yè)務(wù)的場景用例 ，規(guī)劃 To-Be 業(yè)務(wù) 價值， 統(tǒng)籌業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流和基礎(chǔ)架構(gòu)；
畫布實踐-3
數(shù)據(jù)準備： 圍繞場景和數(shù)據(jù)流 ， 盤點和規(guī)劃所需數(shù)據(jù)資 產(chǎn) ，落實數(shù)據(jù)源和責任人，建議可用模型和數(shù)據(jù)需求；

嵌入
AI embed 數(shù)智產(chǎn)品： 數(shù)智產(chǎn)品的 3 種形態(tài)和 4 個特點 ，5 種典型的 數(shù)智化商業(yè)模式，國內(nèi)外主流 AI 產(chǎn)品應(yīng)用和案例； 學習如何將 AI 功能嵌入到目前 產(chǎn)品/服務(wù)， 帶來新價值 ，賦予 傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的新競爭優(yōu)勢， 并在 AI 產(chǎn)品的前期，從商業(yè)成 功的視角 ，排除落地過程的常見 風險 ，加速產(chǎn)品上市周期。
精益方法： 了解敏捷實踐的背景和定義， 成功 AI 產(chǎn)品方 法， 精益實踐（MVP+1 個循環(huán)+3 個適配）
畫布實踐-4：
通過學習和使用精益畫布 ，通過真實產(chǎn)品案例， 驗證創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品和服務(wù)的潛在風險 ，掌握 AI 產(chǎn)品項目的管理方法；

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