【培訓(xùn)對象】
企業(yè)決策者和管理層 IT部門的技術(shù)人員和經(jīng)理 對科技趨勢感興趣的企業(yè)員工

【培訓(xùn)收益】

1.“多云混合”向“一云多態(tài)”進(jìn)化: 分布式云加速發(fā)展，云能力從“中心輻射”到“傳遞下發(fā)”。多云混合為企業(yè)當(dāng)前用云常態(tài)，但各類云部署模式間資源調(diào)度、協(xié)同管理、能力共享等存在挑戰(zhàn)，導(dǎo)致“多云混合”容易呈現(xiàn)“多云孤島”狀態(tài)。通過統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)，并借助系統(tǒng)化的云網(wǎng)邊端設(shè)施，降低云能力從中心到邊緣的“衰退”，實(shí)現(xiàn)體系化、融合化的云服務(wù)。

2.云基礎(chǔ)從軟件優(yōu)先到軟硬兼施: 為進(jìn)一步釋放數(shù)智平臺能力，云廠商需提升基礎(chǔ)硬件資源質(zhì)量。在數(shù)字時代，軟硬件產(chǎn)品“交替迭代、互為支撐”的循環(huán)上升特征廣泛適用云服務(wù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字行業(yè)。

3.更多云產(chǎn)品將以Serverless形式交付: All-on-Serverless理念進(jìn)一步向AI、中間件等模塊滲透。隨著客戶對自動化能力的更高追求，Serverless理念進(jìn)一步向容器、中間件、文件系統(tǒng)、人工智能、云視頻、云通信等諸多模塊滲透。

4.預(yù)訓(xùn)練大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施加速應(yīng)用: 提速AI工業(yè)化進(jìn)程，為AI開發(fā)效率加杠桿，倍數(shù)釋放生產(chǎn)力。依托智能算力基建化、海量數(shù)據(jù)積累與治理、深度學(xué)習(xí)算法突破等，作為一種新興的AI計(jì)算范式，超大規(guī)模智能模型的泛化性和通用性不斷提升。

5.數(shù)據(jù)和應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無感知閉環(huán): 應(yīng)用數(shù)據(jù)自動治理落入數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)型應(yīng)用。信息化時代，應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但一來這些數(shù)據(jù)并未打通，二來受制于當(dāng)時技術(shù)條件無法進(jìn)行低成本大規(guī)模的分析。這些痛點(diǎn)，促使了后來以數(shù)據(jù)打通為核心的中臺建設(shè)，和以數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)智模型構(gòu)建以及BI。

6.數(shù)據(jù)采集由單點(diǎn)走向泛化: 泛化數(shù)據(jù)采集加速提升數(shù)據(jù)處理方式的精準(zhǔn)性與高效性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式通常針對特定場景與目的，獲取數(shù)據(jù)的渠道與手段相對單一。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級別的增長。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的泛化數(shù)據(jù)采集形式可以擴(kuò)大采集樣本數(shù)量。

7.“由實(shí)向虛的真實(shí)映射” “由虛向?qū)嵉臏?zhǔn)確模擬”: 工業(yè)數(shù)字孿生加強(qiáng)物理與虛擬空間交互。工業(yè)數(shù)字孿生基于數(shù)據(jù)與工業(yè)機(jī)理模型的集成融合，構(gòu)建虛實(shí)雙向交互的閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng)。未來工業(yè)數(shù)字孿生將更加注重虛實(shí)融合的應(yīng)用，推動“由虛擬實(shí)-由虛映實(shí)-虛實(shí)互映-由虛控實(shí)”的孿生閉環(huán)。

8.數(shù)智反向融合，形成以智養(yǎng)智的正反饋: 數(shù)智反向融合是指數(shù)與智能之間的反向融合，通過這種方式，可以形成以智能養(yǎng)育智能的正反饋機(jī)制。這種機(jī)制有助于提高數(shù)據(jù)的價值和效益，使其能夠更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)和決策。

9.數(shù)據(jù)和應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無感知閉環(huán): 應(yīng)用數(shù)據(jù)自動治理落入數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)型應(yīng)用。信息化時代，應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并未打通，受制于當(dāng)時技術(shù)條件無法進(jìn)行低成本大規(guī)模的分析。數(shù)用一體，強(qiáng)調(diào)的并非是數(shù)據(jù)和應(yīng)用的緊耦合，而是指兩者應(yīng)形成動態(tài)閉環(huán)。

10.“數(shù)字碳中和”從概念走向市場: 綠色低碳日益滲透市場環(huán)境，逐步成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)增量新動力。自從2020年我國提出“雙碳”目標(biāo)后，綠色低碳逐漸從理念走向政策、制度和市場。綠色低碳發(fā)展有望推動行業(yè)升級發(fā)展，一方面是綠色低碳驅(qū)動以數(shù)據(jù)中心為核心的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品升級，另一方面綠色低碳有望帶來新的數(shù)字化業(yè)務(wù)機(jī)會。 

大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士
西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家
工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家
廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能工程研究中心技術(shù)總監(jiān)
現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理
曾任：某酒店科技公司創(chuàng)始人CEO、某數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公司CTO
前中興通訊運(yùn)營總監(jiān)
前央企下屬監(jiān)理公司數(shù)字化顧問

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
李老師精通大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用、用戶畫像、BI等；熟悉數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、云原生、BIM、區(qū)塊鏈等先進(jìn)是數(shù)字化生產(chǎn)力工具；曾主導(dǎo)數(shù)字化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，累積實(shí)施項(xiàng)目過億元。專業(yè)上有較強(qiáng)的數(shù)字化企業(yè)市場營銷和客戶關(guān)系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項(xiàng)目簽單及交付經(jīng)驗(yàn)。曾年經(jīng)營任務(wù)過億元。
李老師經(jīng)歷了從技術(shù)到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數(shù)字化顧問、從員工到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創(chuàng)立或者參與創(chuàng)立原生數(shù)字化企業(yè)，同時帶領(lǐng)原生數(shù)字化企業(yè)持續(xù)進(jìn)行變革。
李老師曾統(tǒng)籌負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司整體數(shù)字化經(jīng)營業(yè)績和LTC流程，協(xié)同各數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)營部進(jìn)行產(chǎn)品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數(shù)字化經(jīng)營部增加訂單超億元，個人獨(dú)立簽單超過5000萬元；統(tǒng)籌負(fù)責(zé)數(shù)字化MTL市場開拓規(guī)劃及銷售管理工作，數(shù)字化銷售和售前能力建設(shè)、輸出和支撐，負(fù)責(zé)對接數(shù)字化線索和商機(jī)超過10億元； 統(tǒng)籌負(fù)責(zé)各數(shù)字化產(chǎn)品解決方案的組合、整合、貫通，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目交付、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品交付。 負(fù)責(zé)智慧城市、智慧園區(qū)、智慧鄉(xiāng)村系列產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)項(xiàng)目交付、人工智能大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品及其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化改革項(xiàng)目交付。
負(fù)責(zé)建立并維護(hù)各大平臺的ISV生態(tài)體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、大數(shù)據(jù)協(xié)會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數(shù)據(jù)中臺》、《數(shù)據(jù)治理》、《AI和BI》、《數(shù)字化的四階段模型實(shí)操和案例》等。
李老師的咨詢項(xiàng)目包括：

【風(fēng)格特點(diǎn)】
沙盤教學(xué)：在人工智能領(lǐng)域，李老師獨(dú)創(chuàng)沙盤教學(xué)，包教包會。
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業(yè)高層管理經(jīng)歷和駐廠咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，同時在數(shù)據(jù)中臺方面持續(xù)做交付，有最一手最前沿的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
定制化：每次內(nèi)訓(xùn)課均是在對企業(yè)現(xiàn)況、核心需求、學(xué)員結(jié)構(gòu)深度理解的基礎(chǔ)上定制式課件開發(fā)，內(nèi)容針對性強(qiáng)；
532訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合：每次課程均有50%的時間實(shí)戰(zhàn)講解；30%的時間為討論和演練環(huán)節(jié)，課堂現(xiàn)場做出方案，做實(shí)戰(zhàn)模擬，學(xué)員體驗(yàn)感強(qiáng)；20%的時間為理論講解環(huán)節(jié)。
講“少”講“深”：課程內(nèi)容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎(chǔ)上，圍繞關(guān)鍵的幾個點(diǎn)講深講透，請學(xué)員結(jié)合演練留下身體記憶。
風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學(xué)：AI團(tuán)隊(duì)建設(shè)實(shí)戰(zhàn)
迎接人工智能的下一個時代：行業(yè)實(shí)踐和業(yè)務(wù)創(chuàng)新
前沿：數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
發(fā)掘萬億藍(lán)海：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
變數(shù)為錢：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)戰(zhàn)

【項(xiàng)目經(jīng)歷】
CEM系統(tǒng)從0到1搭建
數(shù)字百色系列化項(xiàng)目（含百色大數(shù)據(jù)湖項(xiàng)目）
長沙空港實(shí)業(yè)運(yùn)行控制中心（IOCC）BI項(xiàng)目
深圳空管站CDM大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
珠海機(jī)場數(shù)據(jù)中心及服務(wù)總線使能平臺項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目）
寧波國際會議中心數(shù)據(jù)中臺服務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目
長沙城發(fā)共性支撐平臺項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目）
市場調(diào)研數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目（體驗(yàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）
廣東省消防救援總隊(duì)智慧隊(duì)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目）
云創(chuàng)數(shù)據(jù)中臺服務(wù)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目）
白云物流二期平臺信息系統(tǒng)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目）
紅土創(chuàng)新廣場智能化系統(tǒng)集成系統(tǒng)（含BI）
上基智慧園區(qū)設(shè)計(jì)項(xiàng)目（含BI）
廣西移動大廈總部數(shù)字化項(xiàng)目（含BI）
中移物聯(lián)網(wǎng)OnePark智慧園區(qū)項(xiàng)目（含BI）
四方監(jiān)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目
深高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段咨詢項(xiàng)目

【服務(wù)客戶】
銀行：中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業(yè)銀行
通信：中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯(lián)網(wǎng)和制造：三星、深業(yè)集團(tuán)、吉利汽車、海爾、中核工業(yè)、澳思智能、廣州自來水公司、卓創(chuàng)資訊、同方知網(wǎng)
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、國資委培訓(xùn)中心、工信部培訓(xùn)中心、中國中小企業(yè)國際合作協(xié)會、深圳市委組織部、泉州市中小企業(yè)局、浙江大學(xué)深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創(chuàng)偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯(lián)、四方監(jiān)理、日產(chǎn)汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團(tuán)、鉑濤酒店集團(tuán)、邁點(diǎn)科技、麥田云PMS、億達(dá)集團(tuán)、是德科技三星中國