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大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景

課程編號(hào):58947

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:251

行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:武威

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】
理解大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)中的價(jià)值和意義。 掌握大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務(wù)中的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。 學(xué)會(huì)分析和評(píng)估不同應(yīng)用場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)可行性與效益。 了解銀行領(lǐng)域常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例和最佳實(shí)踐。 能夠設(shè)計(jì)并提出大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)中的應(yīng)用方案。

第一章:大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介
1. 什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專(zhuān)家思維
3.大數(shù)據(jù)的4V特征
4.大數(shù)據(jù)的來(lái)源
5.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性和潛在價(jià)值
6.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程和趨勢(shì)
7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)決策的影響
8.案例:蘋(píng)果如何通過(guò)AT&T的用戶(hù)數(shù)據(jù)來(lái)確定產(chǎn)品路線(xiàn)

第二章:銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)概述
1.銀行業(yè)中的大數(shù)據(jù)發(fā)展與機(jī)遇
2.大數(shù)據(jù)對(duì)銀行業(yè)的影響和變革
3.銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與解決方案

第三章:大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)
1.銀行數(shù)據(jù)來(lái)源及采集方法概述
2.數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取技術(shù)
3.基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的銀行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

第四章:大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持
1.大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1.1大數(shù)據(jù)概述與應(yīng)用場(chǎng)景
1.2銀行行業(yè)中的大數(shù)據(jù)特征和挑戰(zhàn)
2.銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
2.1數(shù)據(jù)收集與清洗技術(shù)
2.2數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)
2.3銀行業(yè)務(wù)分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
2.4可視化與報(bào)表設(shè)計(jì)
3.智能決策支持系統(tǒng)
3.1決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用
3.2智能推薦系統(tǒng)在銀行業(yè)中的應(yīng)用

第五章:客戶(hù)關(guān)系管理與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
1.銀行客戶(hù)關(guān)系管理基礎(chǔ)
1.1客戶(hù)關(guān)系管理概述和發(fā)展趨勢(shì)
1.2銀行行業(yè)中的客戶(hù)關(guān)系管理價(jià)值和挑戰(zhàn)
1.3客戶(hù)細(xì)分與分類(lèi)模型
1.4客戶(hù)生命周期管理與客戶(hù)關(guān)懷
2.個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略與執(zhí)行
2.1市場(chǎng)細(xì)分與目標(biāo)市場(chǎng)選定
2.2個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)
2.3客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)的選擇與應(yīng)用
2.4個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的構(gòu)建、執(zhí)行和評(píng)估

第六章:風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)監(jiān)管
1.銀行風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)
1.1銀行風(fēng)險(xiǎn)管理概述
1.2信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與建模
1.3市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警
1.4操作風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析
2.信貸風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.1信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)建模
2.2大數(shù)據(jù)在個(gè)人和企業(yè)信貸中的應(yīng)用
2.3不良資產(chǎn)監(jiān)測(cè)和撥備計(jì)提分析
3.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.1金融市場(chǎng)概述與風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型
3.2大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警中的應(yīng)用
3.3交易數(shù)據(jù)分析與量化風(fēng)險(xiǎn)管理
3.4高頻交易與算法交易風(fēng)險(xiǎn)分析
4.操作風(fēng)險(xiǎn)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.1操作風(fēng)險(xiǎn)定義與分類(lèi)
4.2內(nèi)部控制與異常檢測(cè)
4.3大數(shù)據(jù)在反欺詐和內(nèi)控審計(jì)中的應(yīng)用 

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