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《大數(shù)據(jù)驅動商業(yè)應用》

課程編號:58795

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:167

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
大數(shù)據(jù)應用人員,管理人員,通訊從業(yè)人員,數(shù)據(jù)運營人員

【培訓收益】
思維創(chuàng)新的路徑,大數(shù)據(jù)的應用困擾,現(xiàn)狀及問題,大數(shù)據(jù)特征與特點 大數(shù)據(jù)技術圖譜,大數(shù)據(jù)標簽化管理,海量數(shù)據(jù)的技術挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)應用場景及大量案例解析,大數(shù)據(jù)洞察用戶與場景的構建關系 大數(shù)據(jù)驅動的客群洞察,數(shù)據(jù)維度與營銷維度,洞察與分析 大數(shù)據(jù)安全管理策略,數(shù)據(jù)生命周期管理,數(shù)字化向智能化延伸 智慧化:人,大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)有機融合及智能商業(yè)

一、思維創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)應用
1、思維創(chuàng)新的路徑
2、大數(shù)據(jù)應用困擾、現(xiàn)狀及問題
大數(shù)據(jù)誤區(qū)
企業(yè)數(shù)據(jù)應用困擾
數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)
3、大數(shù)據(jù)特征與特點
4、大數(shù)據(jù)技術圖譜
大數(shù)據(jù)技術基礎
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點
大數(shù)據(jù)技術邏輯
大數(shù)據(jù)全域識別
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
5、大數(shù)據(jù)標簽化管理
數(shù)據(jù)標簽
標簽
多樣化標簽與場景化應用
6、海量數(shù)據(jù)的技術挑戰(zhàn)
案例:
二、大數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)應用場景及案例解析
1、什么是應用場景?
2、大數(shù)據(jù)應用場景
大數(shù)據(jù)場景
場景模型分析
3、大數(shù)據(jù)場景及變現(xiàn)能力
4、大數(shù)據(jù)商業(yè)應用場景案例分析
用戶畫像
智能選址
智能網(wǎng)聯(lián)汽車
智慧交通
銀發(fā)商業(yè)
智能物流
商業(yè)地產(chǎn)
智能零售
智能金融
智能制造
5、大數(shù)據(jù)洞察用戶需求與場景關系
6、大數(shù)據(jù)驅動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度
真實性
立體性
即時性
7、大數(shù)據(jù)驅動的客群洞察 – 營銷維度
目標客群旅程
營銷活動評估
社交表現(xiàn)追蹤
行為趨勢洞察
8、客群洞察與分析
基礎屬性
需求解構
客群分層
客戶心智
內容偏好
產(chǎn)品能力
場景故事
商業(yè)價值
邏輯解析
案例:
三、大數(shù)據(jù)安全管理與智能商業(yè)
1、數(shù)據(jù)安全防護思路與體系
2、數(shù)據(jù)安全管理策略
3、數(shù)據(jù)生命周期與防護措施
4、數(shù)字化向智能化延伸
5、智慧化:人,大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)有機融合
6、智能化1+N場景落地
7、智能商業(yè),未來已來 

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