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《大數(shù)據(jù)分析與應用》

課程編號:58792

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:244

行業(yè)類別:石油化工     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員

【培訓收益】
大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)價值、技術(shù)圖譜、邏輯、特點特征等 大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全管理 大數(shù)據(jù)的化工領(lǐng)域應用、安全管理專家系統(tǒng)、讓數(shù)據(jù)引導經(jīng)營、驅(qū)動智能決策 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的循環(huán)經(jīng)濟增長新機遇 基于數(shù)據(jù)的智能+創(chuàng)新與智能商業(yè)

一、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)價值與工業(yè)大數(shù)據(jù)
1、大數(shù)據(jù)應用困擾、現(xiàn)狀及問題
2、大數(shù)據(jù)如何做價值輸出
3、大數(shù)據(jù)特征與特點
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征與特點
5、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
6、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識別
7、5G對工業(yè)應用的影響與變革
案例:
二、大數(shù)據(jù)應用場景及案例解析
1、化工數(shù)字化變革核心驅(qū)動力
2、增強化工行業(yè)數(shù)字化舉措的五個推動因素
愿景
定位
制勝
配置
執(zhí)行
3、化工應用場景與場景邏輯
4、化工大數(shù)據(jù)應用場景案例
5、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)安全管理策略
數(shù)據(jù)生命周期與防護措施
6、海量數(shù)據(jù)的安全挑戰(zhàn)
7、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的循環(huán)經(jīng)濟增長新機遇
案例:
三、大數(shù)據(jù)分析與智能決策
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
2、基于大數(shù)據(jù)分析的安全專家體系
3、大數(shù)據(jù)分析的化工行業(yè)分析與洞察
4、數(shù)據(jù)分析驅(qū)動企業(yè)決策
5、大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
6、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能+創(chuàng)新 

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