【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)高層管理者：董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各個(gè)條線(xiàn)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【培訓(xùn)收益】
提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實(shí)踐內(nèi)容，為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維 不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值 深入淺出，從理論到實(shí)踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進(jìn)階者帶來(lái)思維的碰撞 逐個(gè)解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻，具有挑戰(zhàn)性 貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”

 一、蛋糕到底有多大？通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模分析觀測(cè)行業(yè)發(fā)展情況
1、市場(chǎng)規(guī)模計(jì)算：現(xiàn)有規(guī)模&未來(lái)規(guī)模預(yù)測(cè)
 市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算方法
 自上而下的方法簡(jiǎn)介
 自下而上的方法簡(jiǎn)介
 自上而下的方法示例及公式
 自上而下的方法案例
 自下而上的方法示例及公式
 自下而上的方法案例
 測(cè)算當(dāng)前市場(chǎng)和未來(lái)市場(chǎng)的異同
2、四步搭建市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)框架
 四步搭建市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)框架
 Step1. 列出行業(yè)分析框架
 Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)
 Step3. 進(jìn)行未來(lái) 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測(cè)
 Step4. 對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行歸納、總結(jié)
案例：
中國(guó)天然氣行業(yè)
健身房行業(yè)

二、蛋糕可以分多少？看懂細(xì)分市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈，準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢(shì)
1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢(shì)
 產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E
 如何從零開(kāi)始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
2、細(xì)分環(huán)節(jié)，分析重點(diǎn)
 各環(huán)節(jié)的切分及相互影響
 如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)環(huán)節(jié)？
 確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？
 確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？
案例：
快遞行業(yè)
3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況
 快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成
 確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后的分析角度
 政策分析：不同機(jī)構(gòu)的適用政策與規(guī)定
 細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
案例：
物流行業(yè)細(xì)分
4、競(jìng)爭(zhēng)者分析
 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局如何分析
 競(jìng)爭(zhēng)者分析的方法
案例：
快遞行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)概覽
以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

三、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)與社會(huì)面精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
1、以用戶(hù)為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)
2、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)理論重構(gòu)
 后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)的困境
 增長(zhǎng)從哪里來(lái)？
 內(nèi)容成為增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?br /> 3、內(nèi)容在場(chǎng)景里的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)方法
 向細(xì)分客戶(hù)傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息
 核心內(nèi)容與用戶(hù)關(guān)系
 優(yōu)化內(nèi)容投放策略
 優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類(lèi)媒體矩陣
4、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)“5A”評(píng)估效果
5、數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略?xún)?yōu)化
6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略
7、UP主共創(chuàng)：官網(wǎng)之外的價(jià)值洼地
8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南
 前期：明確目標(biāo)、制定策略、挑選合適UP主
 中期：溝通、執(zhí)行
 后期：效果核查，輿情觀察分析
9、內(nèi)容傳播渠道
 內(nèi)容矩陣
 數(shù)字媒介矩陣
 融合匹配
 KOL選擇
10、基于內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)的布局
 基礎(chǔ)內(nèi)容投放
 頭部?jī)?nèi)容資源
 人群關(guān)系觸達(dá)

四、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景
1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式
 如何定義商業(yè)模式
 從公司層面解讀商業(yè)模式
 資源驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
 產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
 客戶(hù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式
2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點(diǎn)
 核心要點(diǎn)1-用戶(hù)價(jià)值
 核心要點(diǎn)2-收入來(lái)源
 核心要點(diǎn)3-市場(chǎng)規(guī)模
 核心要點(diǎn)4-競(jìng)爭(zhēng)格局

五、獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費(fèi)者
 消費(fèi)者調(diào)研兼具分析思維與設(shè)計(jì)思維
 實(shí)例：一個(gè)完整的用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)該是什么樣子？
2、如何制作一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像？
 第一步，結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶(hù)關(guān)鍵行為
 第二步，結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶(hù)關(guān)鍵行為
 第三步，分析數(shù)據(jù)
 第四步，跟進(jìn)調(diào)研，豐富用戶(hù)畫(huà)像人物形象
 第五步，與團(tuán)隊(duì)分享并在工作中使用起來(lái)
3、消費(fèi)者洞察必備方法
 消費(fèi)者訪(fǎng)談?dòng)惺裁醋⒁馐马?xiàng)
 通過(guò)第三方報(bào)告獲取消費(fèi)者洞察
 社交媒體輿情監(jiān)聽(tīng)
4、消費(fèi)者建議復(fù)雜多樣，如何判斷哪些內(nèi)容利于產(chǎn)品推進(jìn)
 巧用設(shè)計(jì)思維工作坊
 設(shè)計(jì)思維工作坊運(yùn)作的流程
 第一步：項(xiàng)目背景介紹與團(tuán)隊(duì)建設(shè)
 第二步：.用戶(hù)故事分享：將消費(fèi)者建議以故事形式分享
 第三步：確定關(guān)鍵問(wèn)題
 第四步：腦暴解決辦法
 第五步：確定解決思路：概念主題投票
 第六步：細(xì)化解決方案
 第七步：專(zhuān)家反饋與消費(fèi)者測(cè)試
 第八步：安排和部署下一步
5、實(shí)例展示：以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

六、消費(fèi)者洞察助力品牌升級(jí)
1、案例介紹 & 基本方法論
 研究流程
2 調(diào)研前期：確定調(diào)研方向
 剖析背景
 定義問(wèn)題&明確目標(biāo)
 思路梳理
 整理思路
3 調(diào)查中期：數(shù)據(jù)、資料分析 & 結(jié)論生成
 資料分析
 數(shù)據(jù)分析
 機(jī)會(huì)點(diǎn)分析
 相關(guān)性分析
 拉新方法論
 消費(fèi)者調(diào)研方法：定量分析和定性分析相結(jié)合 判斷消費(fèi)者心理特征
4 調(diào)研后期
 落地執(zhí)行
 復(fù)盤(pán)
 消費(fèi)者建議：根據(jù)公司轉(zhuǎn)型目的，整合合理的消費(fèi)者建議，給出轉(zhuǎn)型策略

七、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)及分析
1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息
 信息分析的目的和對(duì)象
 咨詢(xún)公司信息分析流程
2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀
4、實(shí)例展示：進(jìn)口品牌SUV銷(xiāo)量數(shù)據(jù)分析

八、像咨詢(xún)顧問(wèn)一樣透過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)
1、方法論：如何深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價(jià)值的觀點(diǎn)
 在管理項(xiàng)目中，客戶(hù)會(huì)提出的問(wèn)題有什么
 透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧
 透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例
2、方法論應(yīng)用舉例
 第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架
 第二步：基于該框架對(duì)目標(biāo)公司進(jìn)行分析
 第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行對(duì)比
 第四步：對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報(bào)表，并給出建議
3、商業(yè)分析中常見(jiàn)問(wèn)題
4、得到背后更好的洞察
 商業(yè)直覺(jué)和本能
 員工內(nèi)部訪(fǎng)談
 外部專(zhuān)家訪(fǎng)談
 同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手訪(fǎng)談
5、實(shí)例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)

 

 

 

  黃辰教授——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人
華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主席
國(guó)家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢(xún)特聘專(zhuān)家
湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者
曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)：總工程師
曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官
曾任創(chuàng)維集團(tuán)（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長(zhǎng)
曾任粵?？毓僧a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專(zhuān)家
“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者擅長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列 、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列、商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
黃辰教授專(zhuān)注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)專(zhuān)家。
（1）主持完成國(guó)家及省部級(jí)的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能制造、BIM/CIM平臺(tái)相關(guān)重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目30余項(xiàng)，累計(jì)科研經(jīng)費(fèi)1200多萬(wàn)；
（2）主持城市級(jí)新基建示范項(xiàng)目8項(xiàng)；主持創(chuàng)維集團(tuán)、中煙集團(tuán)、聯(lián)投集團(tuán)、中糧集團(tuán)、廣州港集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項(xiàng)目12項(xiàng)；負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目；負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國(guó)家級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村重點(diǎn)項(xiàng)目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進(jìn)步2項(xiàng)、貴州省科技進(jìn)步1項(xiàng)；國(guó)家優(yōu)秀專(zhuān)利獎(jiǎng)1項(xiàng)、美國(guó)專(zhuān)利2項(xiàng)、歐盟專(zhuān)利1項(xiàng)、第一發(fā)明人授權(quán)專(zhuān)利28項(xiàng)、專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)讓13項(xiàng)、軟件著作權(quán)43項(xiàng)；國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)；
（4）2010年以來(lái)，為國(guó)內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目提供解決方案并落地實(shí)施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項(xiàng)目，總體經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)60億。
（5）面向政府主管部門(mén)、企事業(yè)單位和行業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專(zhuān)項(xiàng)咨詢(xún)80余場(chǎng)，獲得各方好評(píng)
2、曾任創(chuàng)維集團(tuán)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長(zhǎng)、首席科學(xué)家，期間：
（1）主持集團(tuán)智能化業(yè)務(wù)版塊以來(lái)，2019財(cái)年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營(yíng)業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長(zhǎng)12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長(zhǎng)39.4%；
（2）為集團(tuán)帶來(lái)政府資助超過(guò)5億，建立國(guó)家級(jí)重點(diǎn)研發(fā)中心1個(gè)，省部級(jí)重點(diǎn)工程技術(shù)研究中心3個(gè)，獲批各級(jí)政府科技立項(xiàng)20項(xiàng)以上，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)研發(fā)中心數(shù)量和級(jí)別的重大突破；
（3）集團(tuán)產(chǎn)品智能化水平達(dá)到95%以上，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團(tuán)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，集團(tuán)年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利300項(xiàng)以上（含海外專(zhuān)利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶(hù)接入率大幅度提升；
（4）推動(dòng)與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過(guò)900萬(wàn)海外用戶(hù)，建立了中國(guó)家電廠(chǎng)商在海外最大智能OTT平臺(tái)，形成覆蓋國(guó)內(nèi)3800萬(wàn)家電用戶(hù)的云云互聯(lián)平臺(tái)。
3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)，期間：
（1）牽頭打造集團(tuán)與重點(diǎn)高校的校企合作平臺(tái)：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國(guó)企第一；
（2）代表集團(tuán)為政府用戶(hù)、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開(kāi)展主題報(bào)告20余場(chǎng)，報(bào)告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團(tuán)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；
（3）負(fù)責(zé)指導(dǎo)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)項(xiàng)目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計(jì)方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點(diǎn)項(xiàng)目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計(jì)方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿；
（4）負(fù)責(zé)指導(dǎo)實(shí)施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺(tái)首席技術(shù)官，期間：
（1）建立了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺(tái)，降低產(chǎn)品不良率超過(guò)50%。通過(guò)計(jì)劃精準(zhǔn)排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線(xiàn)每年就為集團(tuán)節(jié)省成本超過(guò)5000萬(wàn)；
（2）湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定：科技成果整體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，其中工業(yè)場(chǎng)景視覺(jué)精確定位等技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主席，負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點(diǎn)分析報(bào)告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：
（1）“國(guó)家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告”；
（3）“中國(guó)制造2025 湖北制造類(lèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書(shū)”
（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)研
6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
（1）指導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)開(kāi)展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運(yùn)營(yíng)，滿(mǎn)足客戶(hù)特定場(chǎng)景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗(yàn)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值；
（2）指導(dǎo)國(guó)資委旗下的平臺(tái)公司開(kāi)展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺(tái)整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項(xiàng)工作。

主講課程：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列
《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》
《由點(diǎn)到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺(tái)思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》
《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》
數(shù)據(jù)中臺(tái)與云平臺(tái)系列
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺(tái)與實(shí)施方案》
《中臺(tái)實(shí)踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》
數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列
《數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與商業(yè)模式革新：為客戶(hù)創(chuàng)造全新價(jià)值的方法》
《數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)革命：從戰(zhàn)略思維到實(shí)施策略》
商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列
《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)》
《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)：從數(shù)字表象到經(jīng)營(yíng)真相》
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃系列
《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》
《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)思路與落地實(shí)踐》
《新型智慧城市的設(shè)計(jì)、建造與運(yùn)營(yíng)之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線(xiàn)圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅(qū)動(dòng)力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐》

授課風(fēng)格：
【視野廣闊獨(dú)到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價(jià)值的路線(xiàn)圖和方法論
【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；既有頂層設(shè)計(jì)思路，又有清晰的實(shí)施路線(xiàn)和實(shí)用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線(xiàn)中提煉出深刻且有生命力的洞見(jiàn)，引導(dǎo)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
【邏輯縝密、化繁為簡(jiǎn)】視角客觀扎實(shí)、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實(shí)操性強(qiáng)
【嚴(yán)謹(jǐn)生動(dòng)、大局觀強(qiáng)】大局與細(xì)節(jié)兼顧，方法與案例互補(bǔ)，理論與實(shí)務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

服務(wù)客戶(hù)（部分）：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類(lèi)：創(chuàng)維集團(tuán)、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團(tuán)（武漢卷煙廠(chǎng)、三峽卷煙廠(chǎng)）、廣州港集團(tuán)、貴州省地稅局、湖北省國(guó)資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)：三一重工、武漢鋼鐵集團(tuán)、中糧集團(tuán)北方糖業(yè)、新松機(jī)器人
智慧城市與新基建類(lèi)：湖北聯(lián)投集團(tuán)、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團(tuán)、鄂州市發(fā)改委、花湖機(jī)場(chǎng)
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類(lèi)：三峽集團(tuán)、中國(guó)銀聯(lián)、隨州市科技局
數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與戰(zhàn)略規(guī)劃類(lèi)：東湖高新集團(tuán)、海通證券
數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團(tuán)、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道
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