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企業(yè)級大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用

課程編號:40813

課程價(jià)格:¥21000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:337

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:張曉誠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】


基于HadoopSpark生態(tài)環(huán)境實(shí)戰(zhàn)
主題 內(nèi)容 細(xì)節(jié)
任務(wù)1(思想) 前導(dǎo)思想  
團(tuán)隊(duì)組建  
所需工具  
課程整體描述 Hadoop
MapReduce
Sqoop
Hive與HBase整合
任務(wù)2和任務(wù)3同步(Linux安裝與配置) Linux歷史、目前實(shí)用版本  
基于VBox安裝RHEL7.2(x64)  
Linux實(shí)用命令使用  
任務(wù)2和任務(wù)3同步(JavaSE基礎(chǔ)) Java環(huán)境和開發(fā)工具配置  
面向過程  
面向?qū)ο? 
Java常用的5個(gè)包使用  
任務(wù)4(Hadoop概述) Hadoop起源與歷史  
圖解生態(tài)系統(tǒng)  
常用項(xiàng)目  
一線實(shí)用項(xiàng)目  
技術(shù)定義 分布式文件系統(tǒng)
I/O
MapReduce
任務(wù)5(Hadoop2.7.3分布式搭建) 通過3臺虛擬機(jī)的方式現(xiàn)場搭建出Hadoop分布式環(huán)境  
實(shí)用Hadoop命令的實(shí)戰(zhàn)  
任務(wù)6(官方wordCount+Eclipse)分析 基于Eclipse4.5的Hadoop開發(fā)環(huán)境搭建  
在環(huán)境上運(yùn)行wordCount并分析代碼  
任務(wù)7(文件系統(tǒng)、I/O系統(tǒng)和MR工作原理) 文件系統(tǒng) 架構(gòu)
文件系統(tǒng)訪問
JavaAPI接口
I/O系統(tǒng) 文件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
文件序列化
MR工作原理 MR框架結(jié)構(gòu)
Shuffle和Sort
任務(wù)8(MR編程開發(fā)) 導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)入HDFS  
MR計(jì)算工資之和  
MR計(jì)算工資平均  
任務(wù)9(Hive) 概述  
安裝與配置  
Sqoop安裝與配置  
sqoop導(dǎo)入mariadb數(shù)據(jù)進(jìn)入Hive  
使用Hive查詢導(dǎo)入的數(shù)據(jù)  
任務(wù)10(HBase) 概述  
安裝與配置  
sqoop導(dǎo)入mariadb數(shù)據(jù)進(jìn)入HBase  
使用Hive查詢HBase數(shù)據(jù)  
任務(wù)11(JavaWeb+Hadoop的分析流程) JavaAPI+Hive實(shí)戰(zhàn)  
JavaAPI+HBase實(shí)戰(zhàn)  
任務(wù)12(Flume,Pig,Mahout)介紹 每個(gè)主題的概述  
每個(gè)主題的簡易安裝配置  
任務(wù)13(Spark,Storm)介紹 每個(gè)主題概述  
每個(gè)主題的簡易安裝配置   

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