【培訓對象】
1、互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學習數(shù)據(jù)分析的人士

【培訓收益】
培訓完結(jié)后，學員能夠： 了解數(shù)據(jù)分析的基本思維； 了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個人帶來的幫助； 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；

單元 大綱 內(nèi)容
單元一 數(shù)據(jù)的業(yè)務指標 1.如何理解業(yè)務指標
2.常用的業(yè)務指標有哪些
1）用戶數(shù)據(jù)指標
2）行為數(shù)據(jù)指標
3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標
4）推廣付費指標
5）客戶服務指標
3.如何選擇指標
4.指標體系和報表
單元二 分析方法 1、5W2H分析方法
1）什么是5W2H分析方法
2）5W2H分析法可以解決那些問題
2. 邏輯樹分析方法
1）什么是邏輯樹分析方法，適用于何種場景？
2）如何使用邏輯樹分析法
3.行業(yè)分析方法
1）什么是行業(yè)分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用行業(yè)分析方法
4. 多維拆解分析方法
1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用多維拆解分析方法
5. 對比分析方法
1）什么是對比分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用對比分析方法
6. 假設檢驗分析方法
1）什么是假設檢驗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用假設檢驗分析方法
7. 相關(guān)分析方法
1）什么是相關(guān)分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用相關(guān)分析方法
8. RFM分析方法
1）什么是RFM分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用RFM分析方法
9. AARRR模型分析方法
1）什么是AARRR模型分析方法？
2）如何使用AARRR模型分析方法
10. 漏斗分析方法
1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場景？
2）如何使用漏斗分析方法
單元三 用數(shù)據(jù)分析解決問題 1.數(shù)據(jù)分析解決問題的過程
2.數(shù)據(jù)分析如何明確問題？
3.數(shù)據(jù)分析如何分析原因？
4.數(shù)據(jù)分析如何提出建議？如何回歸分析應用
單元四 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)解析 1.國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析：銷售額下滑
2.國內(nèi)某電商行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析：回購率下滑；如何做好活動復盤
3.金融信貸行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析：逾期分析；如何制定風控策略
4.家政行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析
5.旅游行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析
6.在線教育行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析
7．運營商行業(yè)
1）業(yè)務模式
2）業(yè)務指標
3）案例分析
其他：汽車行業(yè)，零售行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)….. 

山東大學研究生 計算機專業(yè)
國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營實戰(zhàn)經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓及咨詢經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車 VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng)新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng)新類課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br /> 方向一 新時代新技術(shù)應用發(fā)展：
1） 區(qū)塊鏈方向：區(qū)塊鏈技術(shù)的應用與發(fā)展、區(qū)塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營銷、客服等領域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應用；
5） 數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)智能，數(shù)據(jù)確權(quán)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析與挖掘，數(shù)據(jù)（隱私）安全相關(guān)方向：數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)智能應用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)及交易、BI商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析及挖掘的發(fā)展及應用；隱私安全；數(shù)據(jù)安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用；
方向二：新時代產(chǎn)品設計及運營：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計和運營方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設計；智慧（數(shù)據(jù)）城市產(chǎn)品設計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設計，銀行類產(chǎn)品設計；
2） 短視頻及直播，線上自媒體營銷相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線上運營推廣策略，營銷辦法；電商直播的運營推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權(quán)益會員，爆款思維，粉絲運營等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長，產(chǎn)品數(shù)據(jù)思維及運營，創(chuàng)新設計思維及運營，會員權(quán)益運營，粉絲及社群運營，爆款思維等；
方向三：新時代數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類，發(fā)展類：新時代，新格局，新趨勢和中美貿(mào)易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)；下沉市場的機遇與挑戰(zhàn)；
2） 數(shù)字化新經(jīng)濟：數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字化營銷，數(shù)字化經(jīng)營發(fā)展等；數(shù)字(新)零售、數(shù)字制造、數(shù)字能源、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字金融等五新的發(fā)展；數(shù)字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫布設計：新商業(yè)畫布設計、新商業(yè)模式設計、新跨界經(jīng)營、新定價策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。

 

• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來業(yè)務數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計，我們?nèi)粘９ぷ髦?，通過視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要?；谏虅諔眯枰?，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經(jīng)驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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