【培訓(xùn)對(duì)象】
董事長(zhǎng)、總裁、副總裁、總經(jīng)理、部門(mén)總監(jiān)/經(jīng)理、總工程師、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

【培訓(xùn)收益】
● 提升企業(yè)轉(zhuǎn)型的意識(shí)與能力，并推動(dòng)全員工主動(dòng)參與轉(zhuǎn)型變革的活動(dòng) ● 梳理數(shù)字工廠經(jīng)營(yíng)基本策略，并如何化“不可能”為可能的關(guān)鍵能力 ● 掌握業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型必殺技、讓智能智造變得如此的輕松、簡(jiǎn)單有效 ● 提升數(shù)字轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新模式中需要的綜合能力，降低智能化帶來(lái)的成本 ● 推動(dòng)落地智能云制造解決方案的方法技巧，促進(jìn)整體性變革的有效性 ● 建立數(shù)字工廠的標(biāo)準(zhǔn)和流程，以及優(yōu)化業(yè)務(wù)服務(wù)中的標(biāo)準(zhǔn)，和滿意度 ● 掌握數(shù)字化人才開(kāi)發(fā)的能力，以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的持續(xù)改進(jìn)活動(dòng)推廣

第一講：業(yè)務(wù)視角-制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式與創(chuàng)新
一、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化
1. 智能制造與第四次工業(yè)革命
1）網(wǎng)絡(luò)化：為信息傳播提供了載體
2）數(shù)字化：為社會(huì)信息化奠定基礎(chǔ)
3）智能化：為新一代人工智能賦能
2. 新一代全球工業(yè)革命互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的融合
1）德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略
2）美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略
3）中國(guó)制造2025
3. 打造制造業(yè)數(shù)字化平臺(tái)
1）海量數(shù)據(jù)：差異化分析
2）機(jī)器學(xué)習(xí)：智能化服務(wù)
3）專業(yè)學(xué)習(xí)：高效率作業(yè)
4）邏輯判斷：精準(zhǔn)度判斷
二、系統(tǒng)自動(dòng)化
1. 數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新
2. 數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
3. 生產(chǎn)制造的互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程
4. 以消費(fèi)者為中心柔性生產(chǎn)
案例：系統(tǒng)滿足柔性化生產(chǎn)需求
三、制造智能化
1. 新一代智能制造五化模式
1）數(shù)字化：系統(tǒng)性的全面數(shù)字化
2）集成化：工藝與業(yè)務(wù)的集成化
3）模型化：業(yè)務(wù)過(guò)程三維模型化
4）可視化：實(shí)體與虛擬工廠融合
5）自動(dòng)化：生產(chǎn)與環(huán)境自動(dòng)控制
2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心原則
3. 新一代智能制造三步走原則
1）補(bǔ)能力：批量式培養(yǎng)技術(shù)人才
2）建平臺(tái)：互聯(lián)式建立管理平臺(tái)
3）強(qiáng)應(yīng)用：智能式應(yīng)用在業(yè)務(wù)鏈
案例：CKT公司智能智造全景圖

第二講：能力視角-數(shù)字化人才與業(yè)務(wù)能力的提升
一、基于業(yè)務(wù)提升的硬性能力
1. 感知能力：連接終端客戶的使用體驗(yàn)數(shù)據(jù)
2. 連通能力：大規(guī)模系統(tǒng)性的內(nèi)外互通能力
2. 洞察能力：用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)突破以往洞察
3. 執(zhí)行能力：洞察結(jié)果實(shí)現(xiàn)快速與精準(zhǔn)控制
4. 安全能力：實(shí)現(xiàn)縱貫全局的安全防護(hù)體系
案例：CKT數(shù)字化人才的硬性能力開(kāi)發(fā)地圖
二、基于業(yè)務(wù)提升的軟性能力
1. 重新聚焦：目標(biāo)是什么
2. 認(rèn)清關(guān)系：有什么困難
3. 承認(rèn)現(xiàn)實(shí)：為什么重要
4. 掌握資源：有哪些資源
5. 承擔(dān)責(zé)任：應(yīng)什么承諾
三、基于業(yè)務(wù)提升的連接能力
1. 人與人的能力：團(tuán)隊(duì)的連接
2. 人與事的能力：運(yùn)營(yíng)的連接
3. 事與物的能力：目標(biāo)的連接
4. 物與人的能力：產(chǎn)品的連接

第三講：技術(shù)視角-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案
一、數(shù)字化的技術(shù)解決案
1. 企業(yè)的數(shù)字化與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
2. 傳統(tǒng)老設(shè)備與設(shè)備自動(dòng)化模式
3. 數(shù)字化模式與現(xiàn)場(chǎng)人機(jī)物法環(huán)
4. 借助傳感器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化
5. 智能工廠技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)體系三維模型
1）管理維度：管理體制與機(jī)制
2）技術(shù)維度：IT架構(gòu)與軟硬件
3）業(yè)務(wù)維度：生產(chǎn)管控一體化
案例：CKT現(xiàn)場(chǎng)一體化管控模式
二、云端化的技術(shù)解決案
1. 互聯(lián)云助力制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型
2. 物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)制造云創(chuàng)新模式
3. 多場(chǎng)景一體化的云連通模式
4. 云數(shù)據(jù)視角來(lái)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)
5. 面向業(yè)務(wù)流程服務(wù)的制造云架構(gòu)
案例：先進(jìn)的智能制造云解決方案
三、智能化的技術(shù)解決案
1. CKT業(yè)界標(biāo)桿智能工廠項(xiàng)目
1）設(shè)備資產(chǎn)可視化
2）設(shè)備能耗采集
3）安全監(jiān)控和管理調(diào)度
4）人員和移動(dòng)設(shè)備管理
2. 建立企業(yè)的數(shù)據(jù)池與數(shù)據(jù)湖
3. 人工智能技術(shù)的發(fā)展技術(shù)
1）智能化基礎(chǔ)設(shè)施
2）智能化服務(wù)平臺(tái)
3）智能化應(yīng)用引擎
4. 人工智能與關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的結(jié)合
5. 智能制造平臺(tái)化戰(zhàn)略管理思維
案例：CKT智能制造一體化解決方案

第四講：落地視角-企業(yè)智能智造項(xiàng)目的落地路徑
一、業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
1. 如何有效縮短傳統(tǒng)內(nèi)部基礎(chǔ)建設(shè)周期
2. 如何提升產(chǎn)品制造工序過(guò)程的合格率
3. 如何快速壓縮制造轉(zhuǎn)型過(guò)程中的成本
4. 如何批量式復(fù)制符合轉(zhuǎn)型需求的人才
5. 如何獲取高穩(wěn)態(tài)及高質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
研討：精準(zhǔn)選題技術(shù)及評(píng)審技術(shù)準(zhǔn)則
二、解決方案
1. 系統(tǒng)性解決問(wèn)題的七步法
2. 三圖一表：簡(jiǎn)易問(wèn)題分析法
1）看趨勢(shì)：差距化分析系統(tǒng)
2）找重點(diǎn)：分層化找到關(guān)鍵
3）驗(yàn)真因：驗(yàn)證性求到真因
4）施方案：科學(xué)化實(shí)施方案
3. 如何改善過(guò)程問(wèn)題轉(zhuǎn)向未來(lái)目標(biāo)
4. 解決方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)施要點(diǎn)
三、客戶價(jià)值
1. 一站式響應(yīng)并解決客戶需求
2. 提升產(chǎn)品碰撞仿真平臺(tái)性能
3. 提升研發(fā)過(guò)程產(chǎn)品上市周期
4. 推動(dòng)符合市場(chǎng)需求產(chǎn)品創(chuàng)新
5. 加速內(nèi)部現(xiàn)金流的轉(zhuǎn)化模式
案例：CKT汽車(chē)開(kāi)發(fā)測(cè)試項(xiàng)目收益 

23年生產(chǎn)質(zhì)量管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

EMBA高級(jí)工商管理碩士

精益六西格瑪黑帶大師

曾任：光寶集團(tuán)（世界500強(qiáng)） 全面質(zhì)量管理總教練

曾任：維亞科技股份有限公司 生產(chǎn)經(jīng)理/質(zhì)量總監(jiān)

曾任：香港權(quán)智集團(tuán) 班組長(zhǎng)/高級(jí)工程師

株硬集團(tuán)、闊丹凌云、精博塑膠等中小微企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)顧問(wèn)

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、教練技術(shù)、NLP后現(xiàn)代心理學(xué)

吳東翰老師具有23年的生產(chǎn)質(zhì)量管理、12年的培訓(xùn)輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)運(yùn)用精益生產(chǎn)、精細(xì)化管理、精益六西格瑪方論法，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)效能、績(jī)效倍增、質(zhì)量效能、人才培育等進(jìn)行創(chuàng)新和改善。先后幫助光寶集團(tuán)、闊丹凌云、富冠精密塑膠、維亞科技等100多家企業(yè)通過(guò)客戶生產(chǎn)質(zhì)量體系認(rèn)證，以及為光寶集團(tuán)、蒙牛集團(tuán)、伊利集團(tuán)、步步高集團(tuán)等近500多家標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行《班組長(zhǎng)綜合能力能提升》、《精益質(zhì)量管控模式》、《精六西格瑪黑帶》、《精細(xì)化管理模式》等課程培訓(xùn)，共累計(jì)1200場(chǎng)次，課程滿意度96%以上。

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

■三年累計(jì)節(jié)約金額高達(dá)5億臺(tái)幣：曾為光寶集團(tuán)（世界500強(qiáng)）獨(dú)創(chuàng)性提出一套《精益六西格瑪運(yùn)營(yíng)管理體系》經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、質(zhì)量、供應(yīng)鏈管理進(jìn)行深度數(shù)字化診斷及創(chuàng)新性改善，并成功導(dǎo)入《精益六西格瑪與新品管圈改善》項(xiàng)目，助力企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)效能提升50%，成本節(jié)約30%，且三年期間共累計(jì)節(jié)約金額高達(dá)5億臺(tái)幣。

■節(jié)約公司生產(chǎn)質(zhì)量成本高達(dá)一千萬(wàn)：曾為維亞科技股份有限公司針對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量系統(tǒng)、生產(chǎn)質(zhì)量效能、內(nèi)部質(zhì)量改進(jìn)等方向，成功導(dǎo)入精益管理、六西格瑪、精細(xì)化管理等系列項(xiàng)目，助力產(chǎn)品的不良率由35000PPM降到800PPM，節(jié)約公司生產(chǎn)質(zhì)量成本高達(dá)一千萬(wàn)。

■10家供應(yīng)商，累計(jì)直接產(chǎn)生效益高達(dá)3000多萬(wàn)： 曾為香港權(quán)智集團(tuán)在短短90天內(nèi)將供應(yīng)商塑料的LRR批退率由10%降低到1%，產(chǎn)線不良率由7894 PPM降低到1250 PPM，直接產(chǎn)生效益高達(dá)900多萬(wàn)人民幣，且成功為10家供應(yīng)商導(dǎo)入精益品管圈項(xiàng)目，累計(jì)直接產(chǎn)生效益高達(dá)3000多萬(wàn)人民幣，得到供應(yīng)商老板們及公司領(lǐng)導(dǎo)高度認(rèn)同。

■節(jié)約公司工廠成本高達(dá)350多萬(wàn)：曾為臺(tái)灣嘉茂科技輔導(dǎo)《降低DELL XC272波峰焊不良機(jī)會(huì)率》項(xiàng)目，運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)質(zhì)量管控、精益生產(chǎn)、精益六西格瑪?shù)葍?yōu)質(zhì)工具及方法的應(yīng)用，不良機(jī)會(huì)率從10731DPMO降到2233DPMO，一次性通過(guò)DELL新供應(yīng)商的資格認(rèn)證，直接產(chǎn)生效益高達(dá)350多萬(wàn)