第一天：人工智能概念與經(jīng)典算法
人工智能概念綜述（第一天——1）
1、從一些術(shù)語(yǔ)辨析人工智能
2、人工智能之連接主義的興衰史
3、這次AI的熱潮是怎么來(lái)的？

圖像處理領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)（第一天——2）
1、分類、目標(biāo)檢測(cè)與實(shí)例分割
2、風(fēng)格遷移
3、自動(dòng)駕駛
4、人體姿態(tài)識(shí)別
5、超分辨率圖像生成

語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)（第一天——3）
1、Attention機(jī)制
2、自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜
3、看圖說(shuō)話
4、預(yù)訓(xùn)練機(jī)制

三大經(jīng)典算法（第一天——4）
1、決策樹(shù)算法
2、決策樹(shù)案例：手術(shù)后駝背的發(fā)生概率
3、聚類算法
4、聚類案例：鳶尾花數(shù)據(jù)的聚類
5、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
6、關(guān)聯(lián)規(guī)則案例：超市購(gòu)物籃分析

性能評(píng)價(jià)指標(biāo)（第一天——5）
1、準(zhǔn)確率；精確率、召回率；F1
2、真陽(yáng)性率、假陽(yáng)性率
3、混淆矩陣
4、ROC與AUC
5、案例：繪制ROC并計(jì)算AUC、F1
6、對(duì)數(shù)損失
7、Kappa系數(shù)
8、回歸：平均絕對(duì)誤差、平均平方誤差
9、案例：繪制擬合曲線，計(jì)算擬合優(yōu)度
10、聚類：蘭德指數(shù)、互信息
11、k折驗(yàn)證

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （第一天——6）
1、人工神經(jīng)元及感知機(jī)模型
2、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3、sigmoid
4、梯度下降
5、誤差反向傳播
6、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例：可手算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

支持向量機(jī) （第一天——7）
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問(wèn)題
2、支持向量機(jī)
3、核函數(shù)
4、多分類的支持向量機(jī)
5、用于連續(xù)值預(yù)測(cè)的支持向量機(jī)
6、SVM案例： iris的三個(gè)分類

第二天：機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階與深度學(xué)習(xí)初步
隱馬爾科夫模型（第二天——1）
1、馬爾科夫過(guò)程
2、隱馬爾科夫模型
3、三個(gè)基本問(wèn)題（評(píng)估、解碼、學(xué)習(xí)）
4、前向-后向算法
5、Viterbi算法
6、Baum-Welch算法

集成學(xué)習(xí)（第二天——2）
1、bagging
2、adaboost
3、隨機(jī)森林
4、GBDT

深度學(xué)習(xí)初步（第二天——3）
1、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系
2、目標(biāo)函數(shù)
3、激勵(lì)函數(shù)
4、學(xué)習(xí)步長(zhǎng)
5、Adagrad\RMSprop\Adam
6、避免過(guò)適應(yīng)

用于分類的CNN（第二天——4）
1、分類典型應(yīng)用場(chǎng)景（imageNet數(shù)據(jù)集）
2、Alexnet（開(kāi)山之作）
3、VGG（5層變?yōu)?組）
4、GoogLenet（還在試驗(yàn)各種架構(gòu)的組合嗎？）
5、Resnet（還可以再“深”下去）

用于目標(biāo)檢測(cè)的CNN（第二天——5）
1、CNN目標(biāo)檢測(cè)典型應(yīng)用場(chǎng)景
2、RCNN（兩個(gè)頭的網(wǎng)絡(luò)）
3、Fast/faster RCNN（又快又好）

第三天：深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
RNN（第三天——1）
1、基本RNN
2、LSTM（三個(gè)門）
3、GRU（減為兩個(gè)門）

GAN（第三天——2）
1、基本的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
2、DCGAN（技巧的勝利）
3、Wassertein GAN（理論的勝利）

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（第三天——3）
1、agent的屬性
2、exploration and exploitation
3、Bellman期望方程
4、最優(yōu)策略
5、策略迭代與價(jià)值迭代
6、Q學(xué)習(xí)算法

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例：教電腦玩“flappy bird”（第三天——4）
1、DQN詳解
2、Flappy Bird 游戲

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例：AlphaGo詳解（第三天——5）
1、蒙特卡羅決策樹(shù)
2、策略網(wǎng)絡(luò)
3、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
4、Alpha Go的完整體系 

葉梓，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)博士畢業(yè)，高級(jí)工程師。主研方向：數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。歷任國(guó)內(nèi)知名上市IT企業(yè)的AI技術(shù)總監(jiān)、資深技術(shù)專家，市級(jí)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人。

長(zhǎng)期負(fù)責(zé)城市信息化智能平臺(tái)的建設(shè)工作，開(kāi)展行業(yè)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用研發(fā)工作，牽頭多個(gè)省級(jí)、市級(jí)行業(yè)智能化信息系統(tǒng)的建設(shè)，主持設(shè)計(jì)并搭建多個(gè)省級(jí)、市級(jí)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。參與國(guó)家級(jí)人工智能課題，牽頭上海市級(jí)人工智能示范應(yīng)用課題研究。

帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域研發(fā)多款人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品，成功落地多項(xiàng)大數(shù)據(jù)、人工智能前沿項(xiàng)目，其中信息化智能平臺(tái)項(xiàng)目曾榮獲：“上海市信息技術(shù)優(yōu)秀應(yīng)用成果獎(jiǎng)”。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在參加國(guó)際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績(jī)。參與國(guó)家級(jí)、省級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，曾獲省部級(jí)以上的科技創(chuàng)新一等獎(jiǎng)。

1.      論文發(fā)表/項(xiàng)目經(jīng)歷

在國(guó)內(nèi)外期刊、會(huì)議中發(fā)表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

項(xiàng)目經(jīng)歷：

l  上海市城市信息化人工智能項(xiàng)目 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

ü  研發(fā)智能服務(wù)系統(tǒng)，包括：元宇宙與虛擬數(shù)字人、基于人工智能的內(nèi)容生成（AIGC）、基于NLP技術(shù)的對(duì)話系統(tǒng)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別系統(tǒng)、基于智能推理的行業(yè)推薦系統(tǒng)。

相關(guān)工作：

作為項(xiàng)目總負(fù)責(zé)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理、產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)分析、技術(shù)指導(dǎo)、算法指導(dǎo)等。

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設(shè)市級(jí)信息平臺(tái)，完成試點(diǎn)單位接入并采集居民相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)市級(jí)平臺(tái)檔案等服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算的問(wèn)題，搭建了存儲(chǔ)全市數(shù)據(jù)的云計(jì)算平臺(tái)，并在其上進(jìn)行了基于大數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作。

相關(guān)工作：

作為總工程師，負(fù)責(zé)技術(shù)管理、系統(tǒng)分析、云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與挖掘指導(dǎo)、開(kāi)發(fā)指導(dǎo)。

l  上海市城市信息化領(lǐng)域智能聯(lián)網(wǎng)工程 技術(shù)經(jīng)理

ü  建設(shè)內(nèi)容包括：接入單位的聯(lián)網(wǎng)；智能卡的實(shí)現(xiàn)；城市信息化智能平臺(tái)的升級(jí)；科研平臺(tái)的擴(kuò)展與升級(jí)；建立決策支持系統(tǒng)；評(píng)估體系的展示設(shè)計(jì)；短信平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)；違規(guī)操作的提醒；協(xié)同智能服務(wù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)等。

相關(guān)工作：

作為技術(shù)經(jīng)理負(fù)責(zé)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)、接口設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)、AI技術(shù)指導(dǎo)等。

3. 主攻方向

具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能理論基礎(chǔ)；了解AIGC等技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)。

精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論、模型、算法、調(diào)優(yōu)等；精通算法設(shè)計(jì)；

熟悉深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大核心領(lǐng)域的實(shí)用技巧；

15年以上的程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用程序開(kāi)發(fā)架構(gòu)，獨(dú)立完成多個(gè)產(chǎn)品級(jí)軟件的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語(yǔ)音導(dǎo)航，智能營(yíng)銷催收機(jī)器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識(shí)別i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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