一、信息化演進(jìn)趨勢(shì)篇
1、細(xì)說(shuō)大數(shù)據(jù)
（1）認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
（2）大數(shù)據(jù)的熱
（3）什么是“大”
（4）什么是“數(shù)據(jù)”
2、大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商發(fā)展影響 
（1）對(duì)思維：從樣本到全體，從因果到關(guān)聯(lián)，從精確到效率，大科學(xué)
（2）對(duì)技術(shù)：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的的關(guān)系、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系
（3）對(duì)商業(yè)：金融、電信、醫(yī)療、社會(huì)科學(xué)等
3、全球信息化技術(shù)發(fā)展概述 
（1）全球大數(shù)據(jù)發(fā)展情況
（2）總體情況
（3）云計(jì)算
（4）物聯(lián)網(wǎng)
4、大數(shù)據(jù)\云計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展帶來(lái)的影響 
（1）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)理念的影響
（2）對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性設(shè)計(jì)的影響
（3）對(duì)網(wǎng)路架構(gòu)、互通和流向等的影響
（4）對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的影響
（5）云計(jì)算與SDN
5、行業(yè)信息化對(duì)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)需求 
（1）基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)需求的行業(yè)特征
（2）行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)的技術(shù)和業(yè)務(wù)行業(yè)應(yīng)用
（3）行業(yè)客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)與運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的耦合
（4）行業(yè)終端的技術(shù)和應(yīng)用
二、信息化應(yīng)用篇
1、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算典型案例 
（1）國(guó)內(nèi)：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、典型行業(yè)和制造商等
（2）國(guó)外：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、典型行業(yè)和制造商等
2、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)信息應(yīng)用模式及關(guān)系 
（1）在兩化融合中的價(jià)值
（2）在信息化中兩大應(yīng)用模式
（3）發(fā)展的移動(dòng)信息應(yīng)用案例分析
3、物聯(lián)網(wǎng)主要行業(yè)應(yīng)用及其商業(yè)模式
（1）物聯(lián)網(wǎng)在智能交通行業(yè)應(yīng)用
（2）物聯(lián)網(wǎng)在城市管理中應(yīng)用
（3）物聯(lián)網(wǎng)在食品安全管理中應(yīng)用
（4）物聯(lián)網(wǎng)在汽車(chē)信息化中應(yīng)用
（5）物聯(lián)網(wǎng)在智能家居中信息化應(yīng)用
（6）物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)境保護(hù)中信息化應(yīng)用
4、中國(guó)移動(dòng)典型產(chǎn)品應(yīng)用行業(yè)信息化業(yè)務(wù)和方案設(shè)計(jì) 
（1）行業(yè)信息化需求分析模型及模式
（2）行業(yè)信息化需求分析的模型
（3）行業(yè)信息需求分析案例
（4）行業(yè)信息化的方案設(shè)計(jì)模型
（5）通信方案設(shè)計(jì)
（6）IT方案設(shè)計(jì)
（7）融合方案設(shè)計(jì)
（8）行業(yè)信息化的方案拓展 

博士
北京信息科技大學(xué)副教授
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?br /> IEEE Access等SCI期刊特約審稿人
中博智學(xué)教育公司常年簽約講師。
在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，王老師希望憑借他在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)方面完整的知識(shí)體系及融會(huì)貫通的能力，加上深厚的數(shù)學(xué)功底，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)和咨詢?yōu)樾畔⑼ㄐ拧⒏咝？蒲袌F(tuán)隊(duì)、AI從業(yè)者長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展助一臂之力！在軟件測(cè)試流程設(shè)計(jì)及優(yōu)化、自動(dòng)化測(cè)試框架的實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化等領(lǐng)域具有多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)自動(dòng)化測(cè)試解決方案的制定與實(shí)施。
【主要工作】
長(zhǎng)期從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究生、自動(dòng)化測(cè)試、企業(yè)員工教學(xué)培訓(xùn)與地震人工智能科研工作；多次參與行業(yè)人工智能技術(shù)引用研討及大會(huì)發(fā)言；在大唐電信、中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院等單位長(zhǎng)期全職、兼職從事深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)及軟件研發(fā)；在高校從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)教學(xué)8年。
【主要研究領(lǐng)域】
基于對(duì)AI行業(yè)的長(zhǎng)期研究，對(duì)現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展與演進(jìn)、深度學(xué)習(xí)算法的推導(dǎo)、地震人工智能、自動(dòng)化測(cè)試、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、TD-LTE都有著深入的理解，并且也一直在一線從事相關(guān)項(xiàng)目的咨詢服務(wù)工作，積累的豐富的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，保證課程的時(shí)效性和落地性，課程受到相關(guān)高校以及相關(guān)政府部門(mén)的高度好評(píng)。
【授課特點(diǎn)】
既有雄厚而扎實(shí)的AI理論基礎(chǔ)、精湛而熟練的技術(shù)，又有豐富的理論及實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和技巧，做過(guò)項(xiàng)目課題、參加過(guò)通信計(jì)費(fèi)結(jié)算軟件、建筑軟件、遙感圖像處理軟件、地震預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等軟件開(kāi)發(fā)工作。
在長(zhǎng)期的教學(xué)與培訓(xùn)實(shí)踐中形成了獨(dú)具特色、自成體系的教學(xué)風(fēng)格和教學(xué)方法，最大特點(diǎn)在于以人文的思想與方法進(jìn)行教學(xué)，生動(dòng)活潑，富于激情與感染力；教學(xué)針對(duì)性強(qiáng)，知識(shí)全面、思路清晰、邏輯嚴(yán)密、結(jié)合豐富的案例進(jìn)行教學(xué)，深入淺出、詼諧幽默；通過(guò)互動(dòng)教學(xué)，解決學(xué)員在實(shí)際工作中遇到的各種問(wèn)題，讓學(xué)員在短時(shí)間內(nèi)取得較大收獲。教授過(guò)得學(xué)院上千人，學(xué)生對(duì)教學(xué)效果評(píng)估滿意率均達(dá) 90%以上。
【精品課程】
人工
智能 人工智能技術(shù)概述及發(fā)展前景展望：人工智能背景與歷史、深度學(xué)習(xí)、腦認(rèn)知、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì) Python基礎(chǔ)：列表、元組、字符串、字典、條件、循環(huán)控制、函數(shù)、異常處理、文件操作、多線程
大數(shù)據(jù)處理：Numpy、Pandas、Matplotilb、OpenCV、特征抽取、特征轉(zhuǎn)換、歸一化 機(jī)器學(xué)習(xí)：線性回歸、KNN、邏輯回歸、梯度下降算法、牛頓法、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、GBDT算法、支持向量機(jī)、K-means、樸素貝葉斯算法、隱馬爾可夫模型、最大熵模型
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)：TensorFlow、PyTorch、Keras
深度學(xué)經(jīng)典模型及應(yīng)用：
CNN、RNN、LSTM、GAN、Seq2Seq

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、Actor Critic 爬蟲(chóng)技術(shù)：urllib3、requests、lxml、bs4、Srapy、Selenium、PhantomJS
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目進(jìn)階實(shí)踐：人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)、智能對(duì)話系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述及演變趨勢(shì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)
MapReduce技術(shù)架構(gòu) Hadoop 分布式程序開(kāi)發(fā)
Spark內(nèi)存程序開(kāi)發(fā) HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理及應(yīng)用
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 協(xié)同過(guò)濾——基于用戶的顯式推薦算法
協(xié)同過(guò)濾——隱式評(píng)級(jí)及基于物品的過(guò)濾 內(nèi)容過(guò)濾機(jī)及分類(lèi)——基于物品屬性的過(guò)濾
算法評(píng)估及KNN 概率及樸素貝葉斯：貝葉斯定理、非結(jié)構(gòu)化文本分類(lèi)
聚類(lèi)：K-MEANS聚類(lèi)、SSE及散度

【近幾年主持、參與的科研項(xiàng)目】
（1）國(guó)家自然科學(xué)基金，模擬地震監(jiān)測(cè)波形記錄矢量化關(guān)鍵算法研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（國(guó)家級(jí)，主持）。
（2）大唐電信軟件公司計(jì)費(fèi)結(jié)算部工程師，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了內(nèi)蒙聯(lián)通計(jì)費(fèi)結(jié)算系統(tǒng)，河北鐵通計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，河南移動(dòng)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。
（3）多次指導(dǎo)學(xué)生參加阿里天池杯大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，2015年度40個(gè)國(guó)家2100支隊(duì)伍參與的“淘寶穿衣搭配算法” 競(jìng)賽決賽取得排名189名；2016年度40個(gè)國(guó)家3046支隊(duì)伍參與的“機(jī)場(chǎng)客流量的時(shí)空分布預(yù)測(cè)”競(jìng)賽決賽中決賽排名115名，優(yōu)異成績(jī)；2017年，在全球1143支隊(duì)伍參與的“余震捕捉AI大賽”中指導(dǎo)學(xué)生排名45名。
（4）中博教育人工智能研發(fā)部技術(shù)總監(jiān)，人工智能公考軟件技術(shù)負(fù)責(zé)人。
（5）校級(jí)人才引進(jìn)支持計(jì)劃A類(lèi)（人工智能方向），主持。
（6）中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局工作項(xiàng)目子課題，陸域天然氣水合物大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級(jí)，排名第2）。
（7）中國(guó)地震局教師科研基金，活動(dòng)斷裂帶重點(diǎn)區(qū)域用地變化檢測(cè)技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（省部級(jí)，主持）。
（8）中央高?；究蒲袆?chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目子課題，基于多源地震遙感數(shù)據(jù)融合的斷層識(shí)別技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（9）國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)子課題，高分遙感應(yīng)急示范工程先期攻關(guān)項(xiàng)目--多源地震信息融合技術(shù)研究（數(shù)據(jù)挖掘方向）（國(guó)家級(jí)，排名第2）。
（10）中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)青年教師資助計(jì)劃，基于HRTEM和STM圖像的石墨烯晶體結(jié)構(gòu)缺陷識(shí)別（數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘方向）（主持）。
（11）中國(guó)地震局教師科研基金，主震地震參數(shù)與后續(xù)最大地震震級(jí)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系研究（人工智能方向）（排名第2）。
（12）河北省科學(xué)技術(shù)廳河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的流體觀測(cè)數(shù)據(jù)前兆異常自動(dòng)識(shí)別算法研究（人工智能方向）（排名第3）。
（13）校級(jí)教育研究與教學(xué)改革項(xiàng)目， 情景式教學(xué)方法在《UML與設(shè)計(jì)模式》教學(xué)中的應(yīng)用（主持）。
【近幾年發(fā)表的論文（第一作者）】
(1)A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76.(SCI，IF 2.8)
(2)Recognition of Defect Structure of Graphene by Image Processing Technique, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2014, 11(2), 391-395. (SCI)
(3)Recognition of amount of carbon atoms of graphite STM images, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2011, 8(11), 2204-2208. (SCI)
(4)Recognition of atomically-resolved STM images of graphite, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2010, 7(2), 404-407 (SCI)
(5)Recognition of chiral vector angle of individual single-walledcarbon nanotubes by image processing techniques, Journal of Computational and Theoretical NanoScience, 2009, 6 (5), 1008-1012. (SCI)
(6) Land use Change Detecting using Remote Sensing in Xiadian Fault Zone, Journal of Residuals Science & Technology, 2016,12(8), 185-186. (SCI 刊源)
(7)Fault Diagnosis of Sucker-Rod Pumping System Using Support Vector Machine, Communications in Computer and Information Science, 2012, 289,179-189.(EI)
(8)Study of oil-gas yield model of a suck-rod pumping well based on thedata mining of pump dynamometer cards，The 2th International Conference onComputer Science and Service System, 2012.
(9)Recognition of topology feature of Graphene by image processing technique, Advanced Materials Research, 2013, 756-759: 4133-4137. (EI)
(10)Analysis of the Relationship between Main Shock and Aftershocks Based on Association Rules, Advanced Materials Research , 2013, 760 -762: 1174-1177 (EI).
(11)Energy Field Filling of NEIC Broadband Radiated Energy Catalogue Based on Method of Least Squares, Advanced Materials Research (Volumes 760-762), 1339-1342, 2013. (EI)
(12)A New Curve Tracing Algorithm Based on Local Feature in the Vectorization of Paper Seismograms, Sensors & Transducers Journal, 2014 165: 108-111, 2014. (EI)
(13)Spatial characteristics of the major surface rupture in Lushan area to the south of Dujiangyan city by analyzing remote sensing images, 2014 International Conference on Information GIS and Resource Management, 2014.
(14)Researches on key algorithms in analogue seismogram records vectorization，Sensors & Transducers Journal, 2014, 178 (9): 209-213.
(15)A new waveform mosaic algorithm in the vectorization of paper seismograms, Sensors & Transducers Journal,Vol. 2014, 182 (11), 203-206.
(16)Energy field filling of neic broadband radiated energy catalogue based on Support Vector Machine regression model, Applied Mechanics and Materials. 2014, 687-691, 1514-1517. (EI)
(17)Analysis of the relationship between apparent stress and main-after shocks magnitude difference on association rules, energy education science and technology part a. 2015. 33(1): 425-434.
【主要培訓(xùn)經(jīng)歷】
1、擁有5年以上的通信行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，先后為全國(guó)多家通信公司有過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)合作及授課。曾為北京大唐電信、河北聯(lián)通等多家省市通信公司講授大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI研發(fā)技術(shù)系統(tǒng)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。
2、曾為溫州大學(xué)、石家莊鐵道大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院及北京城市學(xué)院等多家院校講授《人工智能算法在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分類(lèi)上的應(yīng)用（CNN及Reinforcement Learning）》、《人工智能技術(shù)概述及典型算法培訓(xùn)》、《人工智能在地學(xué)資料文本數(shù)據(jù)挖掘方向的應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》、《數(shù)字圖像處理》、《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言》等高級(jí)核心課程。 

• 全業(yè)務(wù)技術(shù)支撐培訓(xùn)方案

   

  第一部分、傳輸網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及發(fā)展趨勢(shì) 1、傳輸網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)要素 2、傳輸網(wǎng)絡(luò)的基本組成 3、傳輸網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵特性 4、IP化-----MSTP，PTN及IPR..

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• 贏在執(zhí)行沙盤(pán)模擬實(shí)訓(xùn)方案

   

  一、運(yùn)營(yíng)管理方面1. 企業(yè)所處行業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析2. 企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的方法及優(yōu)化策略3. 企業(yè)精細(xì)化管理的精要4. 企業(yè)策略執(zhí)行的過(guò)程控制方法二、專(zhuān)業(yè)能力方面1. 市場(chǎng)調(diào)查、分析與市場(chǎng)預(yù)測(cè)2. 產(chǎn)品生命周期及營(yíng)銷(xiāo)策略規(guī)劃3. 企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)管理，渠道和方式4. 量、本、利分析，企業(yè)財(cái)務(wù)核算5. 人力資源規(guī)劃與過(guò)..

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• 戰(zhàn)略管理沙盤(pán)模擬實(shí)訓(xùn)方案

   

  一、公司戰(zhàn)略1、通過(guò)模擬經(jīng)營(yíng)，練習(xí)使用戰(zhàn)略分析的工具和方法，評(píng)估內(nèi)部資源與外部環(huán)境，分析與識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)2、制定、實(shí)施模擬企業(yè)的中、長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略3、設(shè)計(jì)適合模擬企業(yè)戰(zhàn)略需要的組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)作流程4、學(xué)習(xí)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的確立與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)締造策略5、根據(jù)模擬企業(yè)發(fā)展需要，運(yùn)用穩(wěn)定、增長(zhǎng)與收縮戰(zhàn)略二、產(chǎn)品戰(zhàn)略學(xué)習(xí)運(yùn)用產(chǎn)品組合策略和產(chǎn)品..

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• 經(jīng)營(yíng)決策模擬沙盤(pán)實(shí)訓(xùn)方案

   

  一、系統(tǒng)思考方面1. 企業(yè)所處行業(yè)結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析2. 企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境關(guān)鍵要素分析及工具運(yùn)用3. 企業(yè)戰(zhàn)略管理方法及競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的選擇4. 企業(yè)全局戰(zhàn)略與執(zhí)行力二、專(zhuān)業(yè)能力方面1. 市場(chǎng)調(diào)查、分析與市場(chǎng)預(yù)測(cè)2. 產(chǎn)品生命周期及營(yíng)銷(xiāo)策略規(guī)劃3. 企業(yè)資金運(yùn)營(yíng)管理，渠道和方式4. 量、本、利分析，企業(yè)財(cái)務(wù)核算5. 人..

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• 理財(cái)經(jīng)理培訓(xùn)方案

   

  Day1上午  9:00-9:30：學(xué)員分組與團(tuán)隊(duì)建立  通過(guò)學(xué)員小組建立（確定組長(zhǎng)、組名和口號(hào)等）和自我介紹環(huán)節(jié)，幫助學(xué)員間相互了解，并鍛煉學(xué)員的口頭表達(dá)能力和組織管理能力。  9:30-10:00：理財(cái)經(jīng)理和理財(cái)服務(wù)專(zhuān)員定位與崗位職責(zé)分析  本環(huán)節(jié)幫助客戶經(jīng)理和理財(cái)專(zhuān)員了解其他崗位的..

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• 銀行新員工（崗前）培訓(xùn)方案銀行新員工（崗前）培訓(xùn)方案

   

  一、新進(jìn)員工職業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn) 簡(jiǎn)單的講，新進(jìn)員工職業(yè)素養(yǎng)就是一種工作狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、制度化，即在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)，用合適的方式，說(shuō)合適的話，做合適的事。使新進(jìn)員工在知識(shí)、技能、觀念、思維、態(tài)度、心理上符合職業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。具體包括：新進(jìn)員工職業(yè)素養(yǎng)包含職業(yè)道德素養(yǎng)、行為規(guī)范和職業(yè)素養(yǎng)技能三個(gè)部分內(nèi)容。 二、銀行基礎(chǔ)知識(shí) 1、..

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