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金融科技與風險管理

課程編號:25149

課程價格:¥23000/天

課程時長:1 天

課程人氣:441

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:宋柏允

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
相關需求者

【培訓收益】
明確什么是金融科技,不被“蹭熱點”帶跑偏 理解宏觀背景下,區(qū)域經濟的特點及發(fā)展趨勢 掌握風險管理的數(shù)學建模方法

一、什么是金融科技?
1、中國金融科技行業(yè)發(fā)展分析
中國金融科技彎道超車
金融機構科技投入規(guī)模與結構
2、金融科技發(fā)展趨勢
從互聯(lián)網金融到金融科技切換
政策監(jiān)管:頂層設計與監(jiān)管沙盒
技術發(fā)展:從概念技術到落地應用
需求增加:從金融需求就金融科技發(fā)展
美國頂級銀行在金融科技布局
3、金融科技代表性技術
區(qū)塊鏈:避免造假
4、國內銀行業(yè)金融科技的現(xiàn)狀
案例:招商銀行的金融科技護城河、浦發(fā)銀行擴大零售與非息收入
5、客戶關系管理
客戶信息收集整理
客戶獲取
案例:零售業(yè)務“親人找親人”、對公業(yè)務“轉介紹”
客戶細分與客戶價值
客戶行為分析
客戶流失預測模型

三、宏觀背景下區(qū)域經濟發(fā)展趨勢?
1、宏觀背景
中美貿易戰(zhàn):本質上是貿易、金融、科技的立體戰(zhàn)
2020年新冠肺炎疫情沖擊全球
行業(yè)趨勢:大魚吃小魚
2、地區(qū)數(shù)據看經濟
注:此處為互動環(huán)節(jié):共同查數(shù)據、共同研討現(xiàn)實狀況
一看:地區(qū)生產總值,產業(yè)層級:一二三產分別占比及詳細情況——直接關系到產業(yè)定位
二看:財政收支,財政收支:公共預算的賬本及增速——直接關系到稅收及優(yōu)惠
三看:消費與對外
國內貿易:社會消費品零售總額——消費才是經濟的終端
對外經濟:進出口貿易——外向型還是內向型經濟
價格指數(shù):居民消費與工業(yè)生產價格——谷賤傷農,谷貴傷民,能否平衡直接關系到產業(yè)良性發(fā)展
四看:人口與結構,人口、收入與社保:人口年齡結構、可支配收入及社保繳納——社保直接關系到財政,間接關系到企業(yè)稅負與政府融資
案例:以佛山市為例
3、企業(yè)角度看經濟
注:此處為互動環(huán)節(jié):共同查數(shù)據、共同研討現(xiàn)實狀況
上市公司看產業(yè)的上下游及周邊
本地的重點甚至支柱產業(yè)列舉
邁克爾波特五力模型(量化分析)
案例:美的集團
從企業(yè)家到企業(yè)家精神
案例:方洪波
4、政策角度看經濟
注:給定題目,分組討論
政府發(fā)布的政策如何解讀
案例:3月31日,佛山宣布將發(fā)放億元消費券,啟動為期一個月的“促銷費、惠民生”活動、佛山上半年重大項目集中開工 總投資超千億
產業(yè)導向看區(qū)域經濟
案例:佛山市南海區(qū)氫能產業(yè)、佛山市鼓勵汽車消費,買新車補貼2000-5000元、佛山放松人才購房政策,龍頭房企11月銷售成色不減

三、金融科技對零售業(yè)務有哪些影響?
1、銀行長期仍是零售金融的王者,保險吸引力顯著提升
資管新規(guī)下保險成為唯一合法“剛兌”
金融監(jiān)管及利率趨勢共振
中國零售金融長期看銀行
2、零售金融未來趨勢
零售消費金融市場未來可期:消費成為經濟增長第一抓手
零售消費金融提供方應對:線上線下巨頭積極布局,銀行、持牌消費金融公司、網絡小貸公司、助貸機構各有優(yōu)劣
用戶畫像:精準情報,方能精準定位
零售消費金融市場趨勢:從藍海到紅海,競爭更加激烈,下沉市場成焦點
3、信用卡擁抱金融科技
2019,信用卡成各銀行競爭大戰(zhàn)場
信用卡發(fā)展不均,有增長空間
消費金融升溫推動信用卡成長
兩種不同的模式:以業(yè)務流為導向、以用戶為中心數(shù)據流向為主線
國有五大行“寡占型優(yōu)勢”與股份制銀行線上獲客
信用卡的泛生活金融生態(tài)
國有行資源優(yōu)勢與股份行科技創(chuàng)新
智能風控將投入主戰(zhàn)場
案例:AI+銀行模式,招商、浦發(fā)、平安特色比較
4、零售信貸業(yè)務的風控黑科技
信用評分技術

三、金融科技對對公業(yè)務有哪些影響?
1、傳統(tǒng)信用風險管理
信用風險度量
信用評分模型:Z評分模型、機構評級
信用風險管理方法
2、金融“黑科技”
注:此處為互動環(huán)節(jié):運用真實企業(yè)數(shù)據、共同研討現(xiàn)實狀況
EBIT測算:企業(yè)可承受利率
現(xiàn)金流FCFF:利用勾稽關系還原企業(yè)現(xiàn)金流
M評分模型:評估企業(yè)財務操縱
回顧波特五力模型:找到最可能違約的人
回歸分析:拉網排查風險信號 

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