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市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

課程編號:20467   課程人氣:1248

課程價格:¥2800  課程時長:1天

行業(yè)類別:不限行業(yè)    專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:紀老師

課程安排:

       2019.3.13 北京



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等

【培訓收益】


1.數(shù)據(jù)分析基礎 (1)數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異 (2)分析目標 包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關系分析、數(shù)據(jù)預測等。 (3)分析步驟 包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。 2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務邏輯 (1)數(shù)據(jù)分析能力 包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。 (2)常見業(yè)務邏輯 a)如何對數(shù)據(jù)特征進行描述? b)我的業(yè)務的特征是啥樣的? c)如何結合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值? d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎?如果有關系,關系是怎樣的? e)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異? f)數(shù)據(jù)和指標如何分組? g)如果影響指標比較多,如何處理? h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系,如何處理? i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率? …… (3)分析思路 a)標識分析法 b)二八分析法 c)特征組合分析法 d)排序分析法 e)對比分析法 f)分組分析法 g)結構分析法 h)交叉分析法 i)對應分析法 …… 3.數(shù)據(jù)描述 數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計,采用多種指標和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標準差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。 (1)整體狀況描述 (2)數(shù)據(jù)的七個百分比 (3)多列對比 這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。 4.異常值分析 異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點關注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值: (1)散點圖 (2)條件格式 (3)三倍標準差 5.相關分析 (1)相關分析原理 (2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹 (3)操作及輸出說明 案例:上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系 6.聚類-客戶細分 單獨一個數(shù)據(jù),往往因為數(shù)據(jù)異常或者偶然性等原因,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結論,分組不僅僅讓分析變得簡單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結論。 (1)單指標的分類 (2)多指標的分類 多指標的分組,可以用來做數(shù)據(jù)的細分等,采用聚類實現(xiàn)。 案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定 7.關聯(lián)分析 關聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率,其輸出的結果經(jīng)常用來做捆綁銷售,例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。 (1)相關概念 支持度、置信度、提升度 (2)關聯(lián)分析算法的使用 8.客戶畫像 客戶畫像是目前營銷數(shù)據(jù)分析的熱點問題之一,4S店的銷售人員希望通過數(shù)據(jù)分析得到其客戶的特征是什么,網(wǎng)店的經(jīng)營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。 (1)算法描述 (2)算法執(zhí)行和輸出 案例:某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶購買的特征

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