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R語(yǔ)言入門(mén)到進(jìn)階

課程編號(hào):17191   課程人氣:1824

課程價(jià)格:¥3800  課程時(shí)長(zhǎng):18天

行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò)    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師:王家林

課程安排:

       2016.4.5 北京



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
主要面向R語(yǔ)言初學(xué)者,包括:學(xué)生,或與大數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)的各行業(yè)研究人員,技術(shù)人員,數(shù)據(jù)分析人員,以及對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的朋友們。

【培訓(xùn)收益】
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到以下目標(biāo):
1)了解和學(xué)習(xí)R語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)。
2)能熟練準(zhǔn)確地使用R語(yǔ)言編寫(xiě)代碼。

Day 1:R概述與基本操作
1)      R軟件安裝
2)      R軟件界面
3)      工作目錄
4)      R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)類(lèi)型
5)      對(duì)象及其屬性
6)      向量
7)      矩陣和數(shù)組
8)      列表和數(shù)據(jù)框
9)      因子
10)  常用數(shù)據(jù)的創(chuàng)建
11)  控制流
12)  運(yùn)算符、函數(shù)和過(guò)程


Day 2:基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)繪圖
1)      基本函數(shù)介紹
2)      基本函數(shù)案例演示
3)      高級(jí)數(shù)學(xué)函數(shù)
4)      高級(jí)數(shù)學(xué)函數(shù)演示
5)      數(shù)據(jù)描述性分析:位置的度量
6)      數(shù)據(jù)的描述性分析:離散趨勢(shì)的測(cè)度
7)      R語(yǔ)言繪圖基礎(chǔ):顏色、文字元素、線(xiàn)元素
8)      低級(jí)繪圖函數(shù):函數(shù)、legend函數(shù)、坐標(biāo)軸、邊框、網(wǎng)格線(xiàn)、點(diǎn)
9)      高級(jí)繪圖函數(shù):散點(diǎn)圖、散點(diǎn)圖矩陣、氣泡圖、餅圖、直方圖、箱線(xiàn)圖、莖葉圖、相關(guān)圖、馬賽克圖、臉譜圖、星相圖。
 
Day 3:統(tǒng)計(jì)模型
1)            時(shí)間時(shí)序模型:HoltWinters指數(shù)平移法和ARIMA模型
2)            一元線(xiàn)性回歸模型
3)            多元線(xiàn)性回歸模型:模型實(shí)現(xiàn)、模型檢驗(yàn)、變量選擇
4)            logit回歸模型
5)            降維技術(shù):主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析
6)            聚類(lèi)分析
7)            關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
 
Day 4:數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘
1)            使用最近鄰近法分類(lèi)
2)            樸素貝葉斯分類(lèi)
3)            應(yīng)用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)
4)            應(yīng)用組合算法進(jìn)行分類(lèi)
5)            神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)
6)            文本挖掘
7)            模型性能評(píng)估
8)            Rattle使用 

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